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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

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共 3.2w 条

Java 代码居然能玩转 AI？这个神器把机器学习干懵了

相信各位 Java 老哥们已经对 DL4J 这个神器有了一定的了解。它让咱们不用抛弃熟悉的 Java 生态，就能在 AI 领域大展拳脚。从简单的手写数字识别，到复杂的分布式推荐系统，DL4J 提供了完整的工具链。

2025-06-11 01:10:00

李飞飞团队新作：DiT不训练直接改架构，模型深度减半，质量还提高了

本文介绍了一种名为「嫁接」的技术，用于在小计算预算下通过编辑预训练 Diffusion Transformers（简称 DiTs）来探索新的模型架构设计。这种方法允许研究者在不从头开始训练模型的情况下，通过替换模型中的某些算子（如 MLP）来创建新的混合架构，从而在保持模型质量的同时减少计算量。

2025-06-10 17:07:44

嫁接模型架构 DiT

苹果在AI领域取得重大进展，图像生成技术可与DALL-E和Midjourney相媲美

苹果研究人员推出革命性AI图像生成系统“STARFlow”，以标准化流结合Transformer直击扩散模型软肋，该系统在潜在空间高效运作，实现了端到端精确似然训练，性能追平业界最佳，并突破高分辨率障碍。

2025-06-10 16:38:06

AI图像生成系统扩散模型人工智能

华为创造AI算力新纪录：万卡集群训练98%可用度，秒级恢复、分钟诊断

针对AI算力集群的高可用性，华为团队创新性提出了“3+3”双维度技术体系，即故障感知诊断、故障管理、集群光链路容错等三大基础能力，以及集群线性度、训练快恢、推理快恢等三大业务支撑能力。

2025-06-10 16:36:29

AI 算力技术

Ilya回归，获授「第四学位」！AI将完成人类能做的一切，毕业演讲实录

曾梦想打造类人计算机的Ilya Sutskever，在多伦多大学度过十年求学生涯，近日重返母校获授荣誉理学博士学位。他在演讲中畅谈了AI将学会人类所有事情的未来。

2025-06-10 16:29:25

刚刚，2025哥德尔奖出炉！破解30年难题，十年论文摘桂冠

刚刚，理论计算机年度大奖——2025年哥德尔奖揭晓！康奈尔大学副教授Eshan Chattopadhyay与导师David Zuckerman荣获此奖。

2025-06-10 16:27:16

计算机 AI 模型

OpenAI年化收入突破100亿美元过去一年亏损约50亿美元

苹果研究人员推出革命性AI图像生成系统“STARFlow”，以标准化流结合Transformer直击扩散模型软肋，该系统在潜在空间高效运作，实现了端到端精确似然训练，性能追平业界最佳，并突破高分辨率障碍。

2025-06-10 16:24:59

AI 人工智能 OpenAI

任正非最新访谈谈人工智能：也许是人类社会最后一次技术革命

近日在深圳华为总部，人民日报记者一行与华为首席执行官任正非面对面交流。交流中任正非在回答有关人工智能的提问时表示，人工智能也许是人类社会最后一次技术革命，其发展要经历数十年、数百年，中国有很多优势。

2025-06-10 16:21:00

任正非人工智能任正非谈AI

“程序员炸锅”！Claude一夜撤离 Windsurf，OpenAI 收购遭"精准狙击"

一个合理的解释是，开发者平台是未来几年模型商业化的主战场之一。ChatGPT 是一个超级入口，但并不适合每一类垂直场景——尤其是工程工具这种高频、低容错、需深度集成的领域。OpenAI 需要更多的“分布式前端”，而 Windsurf 就是这样的候选。

2025-06-10 16:19:54

我让十个大模型又参加了完整版数学高考，第一名居然是它......

Qwen3，解答题全对，但是在填空题时，因为roll错了1次对了2次，产生了失误，丢了宝贵的1.7分，以143.3分，屈居第三。Gemini2.5 pro，解答题拉了跨，139.7分，位列第四。混元T1和文心x1，解答题失误稍微多了一些，比Gemini 2.5 pro多错了一点点，差了2.7分，并列屈居第五。

2025-06-10 11:25:31

模型 Kimi1.5 Qwen3

60%情况下，主流大模型没理解风险只是装懂！别被模型的“安全答案”骗了

未来生活实验室致力于建设面向未来的生活和消费方式，进一步提升用户体验和商家经营效果。实验室聚焦大模型、多模态等AI技术方向，致力于打造大模型相关基础算法、模型能力和各类AI Native应用，引领AI在生活消费领域的技术创新。

2025-06-10 11:25:06

主流大模型安全

斯坦福NYU联合研究：AI和人类思维差异的惊人发现 —— 为什么大模型"聪明"却不够"智慧"？

人类的概念形成能力堪称认知科学的奇迹。我们能够轻松地将复杂多样的信息压缩成简洁有意义的概念，比如看到知更鸟和蓝鸦都能归类为"鸟"，并且知道大多数鸟都会飞。这个过程体现了一个关键的权衡：在保持语义保真度（意义）的同时实现表征简化（压缩）。

2025-06-10 11:22:38

AI ChatGPT 压缩

强化学习之父：LLM主导只是暂时，扩展计算才是正解

大模型目前的主导地位只是暂时的，在未来五年甚至十年内都不会是技术前沿。

2025-06-10 11:22:09

强化学习 AI 模型

开源多智能体开发框架：支持MCP、Agent SDK，超2000颗星

支持火热的MCP服务以及OpenAI开源的Agent SDK，几分钟就能开发一个复杂的智能体工作流。

2025-06-10 09:28:31

智能体开发工具

苹果炮轰AI推理遭打脸，GitHub大佬神怒怼！复杂任务≠推理能力

最近，苹果再次发文指出LLM推理的根本缺陷。相关解读，一夜刷屏。然而，GitHub高级软件工程师怒不可遏，怒斥相关「流言」。

2025-06-10 09:25:27

苹果 AI GitHub

数学圈地震！o3靠直觉刷爆人类顶尖难题，14位专家集体破防

推理模型如何攻克数学难题？Epoch AI新研究发现，o3-mini-high不仅具备渊博学识，还会基于直觉解题。然而，它的推理风格过于依赖直觉，缺乏严谨性和创造力，甚至偶尔「投机取巧」。

2025-06-10 09:22:31

模型数学 AI

比自回归更灵活、比离散扩散更通用，首个纯Discrete Flow Matching多模态巨兽降临

来自香港大学和华为诺亚方舟实验室的研究团队提出了 FUDOKI，一个基于全新非掩码（mask-free）离散流匹配（Discrete Flow Matching）架构的通用多模态模型。

2025-06-10 09:18:53

AI 模型训练

刚刚，苹果WWDC掀AI重构风暴！端侧模型全开放、AI版Siri却成最大「鸽」王

苹果全球开发者大会 WWDC 在 CEO 蒂姆・库克的演讲中拉开了序幕！

2025-06-10 09:10:47

苹果 AI 开发者

AI集体“听不懂”！MMAR基准测试揭示音频大模型巨大短板

这一全新基准测试MMAR来自上海交通大学、南洋理工大学、伦敦玛丽皇后大学、字节跳动、2077AI开源基金会等研究机构。

2025-06-10 09:10:00

AI 测试模型

AI七个月突破数学家“围剿”反超人类！14位数学家深挖原始推理token：不靠死记硬背靠直觉

FrontierMath官方Epoch AI邀请14位数学家，深入分析了o3-mini-high在应对这些数学难题时产生的29条原始推理记录。

2025-06-10 09:09:00

模型数学 AI

双重突破：全球首个零售VLA大模型来了！开源OpenWBT让机器人遥操门槛暴降！

浙江大学联合北京大学的研究团队从人类“分段思考+归纳总结”的智慧中汲取灵感，创新性地提出了大模型的推理新范式——InftyThink。

2025-06-10 09:07:00

模型推理 AI

首创像素空间推理，7B模型领先GPT-4o，让VLM能像人类一样「眼脑并用」

来自滑铁卢大学、港科大、中科大的研究团队，首次将推理战场从文本空间拓展到像素空间，提出「像素空间推理」（Pixel-Space Reasoning）范式。

2025-06-10 09:07:00

无需SFT也不用RL，样本级推理优化神器SLOT来了，准确率轻松+10%

近期，当很多人还在纠结用什么 label 和 reward 训练大模型的时候，以及纠结用什么样的基准模型进行公平比较的时候，西湖大学 MAPLE 实验室另辟蹊径：既然 LLM 在复杂指令上表现不佳，需要引入单独的 SFT 或者 RL 过程，那为什么不让模型在推理时「临时学习」一下这个具体的问题呢？这个看似「离谱」的想法，竟然带来了惊人的效果提升。

2025-06-10 09:05:00

训练模型 AI

大模型能够自发形成“人类思维地图”！Nature子刊重磅研究揭示多模态大模型类脑机制

LLM能理解现实世界和各种抽象概念吗？还是仅仅在“鹦鹉学舌”，纯粹依靠统计概率预测下一个token? 长期以来，AI社区对这一问题存在很大的分歧。

2025-06-10 09:04:00

LLM 模型数据

破解自驾数据难题！毫米波雷达可控仿真技术新框架来了

这就是光轮智能联合清华AIR、LeddarTech等机构提出的全新自动驾驶神经渲染框架SA-Radar。

2025-06-10 08:45:00

自动驾驶数据雷达

李飞飞自曝详细创业经历：五年前因眼睛受伤，坚定要做世界模型

这次生病让她明白了立体视觉对空间交互具有决定性作用，“就像语言模型处理文本时需要理解上下文，物理世界的交互也必须建立在三维空间表征基础上”。

2025-06-10 08:43:00

AI 视觉模型

生成式 AI 在 B 端软件中实践的思考

B 端软件则不同，其对准确性要求极高，尤其在金融、医疗等行业。本文简单谈谈关于生成式 AI 在 B 端软件中实践的一些思考。

2025-06-10 08:34:47

B 端软件生成式 AI MCP

七种方式让你的AI编码结果更靠谱译文精选

对于AI辅助开发这一未知领域兼全新技能类型，开发者和技术领导者们该如何破局？以下七种方式也许能够带来一点启示。

2025-06-10 08:30:50

AI编码助手 AI辅助开发大模型

人工智能驱动的智能合约：自动化决策的未来译文精选

基于人工智能的智能合约通过融合人工智能与区块链技术，实现了合约执行的自动化与功能强化。

2025-06-10 08:26:00

人工智能智能合约区块链

大厂实践： LLM 加速大规模测试迁移

本文介绍了 Airbnb 通过 LLM 实现 3500 个 Enzyme React 测试文件向 RTL 的迁移实践，将原本预计 1 年半的人工工作量缩减为 6 周。

2025-06-10 08:15:00

LLM 大语言模测试

我如何仅用 0.80 美元使用 Cursor 构建 17,000 行代码库

手握咖啡，看着 Cursor 像着了魔一样狂写代码，账户仅扣了 80 美分，且只发出了不到 20 次高级请求。秘诀不是魔法，而是一套我随手拼凑出的策略，保持提示词短小精悍，产出高效丰厚。

2025-06-10 08:10:59

Cursor 代码 AI

AI驱动型企业数据治理的三大关键支柱

企业必须超越手动治理工作流程，实施自动化数据血缘追踪、细粒度访问控制和智能策略执行机制，这些机制需能够跨分布式生态系统进行扩展。

2025-06-10 07:11:00

AI驱动数据治理人工智能

如何解决导致GenAI程序沉没的两个问题

艰难的实践经验揭示了构建GenAI能力过程中常见的技术陷阱，并提供了克服这些陷阱的有效策略。

2025-06-10 07:09:00

小红书Hi Lab提出DeepEyes，探索O3「Thinking with Images」能力

小红书联合西安交通大学，采用端到端强化学习，在完全不依赖监督微调（SFT）的前提下，激发了大模型“以图深思”的潜能，构建出多模态深度思考模型 DeepEyes，首次实现了与 o3 类似的用图像进行思考的能力，并已同步开源相关技术细节，让“用图像思考”不再是 OpenAI 专属。

2025-06-10 05:00:00

小红书 DeepEyes 多模态深度思考模型

RAG系列：切分优化 - 基于 Markdown 语法的文档切分

本文我们接着上篇文章解析转换后的 Markdown 文件，介绍下基于 Markdown 语法的文档切分方法。

2025-06-10 04:30:00

RAG 切分优化 Markdown

如何在不陷入复杂性陷阱的情况下构建生产就绪的 AI 代理

当我们告别“全能型智能体”的幻想，回归“做一件事并做好”的本质时，我们实际上是在重新定义AI系统的成功标准——不是功能的堆砌，而是对特定问题的深度解决能力。

2025-06-10 04:18:00

AI 代理智能体

RL 驱动 LLM 智能体：ML-Agent 创新自主机器学习工程

在机器学习工程领域，自主智能体的研究正逐渐成为焦点。ML-Agent 为这一领域带来了新思路。它凭借创新的学习型 agentic ML 范式和高效的训练框架，实现了智能体在自主机器学习中的高效探索与优化。

2025-06-10 04:00:00

LLM 智能体 ML-Agent

小红书hi lab首次开源文本大模型，14个checkpoint覆盖Pretrain与Instruct阶段

dots.llm1 是一个大规模的 Mixture of Experts (MoE)语言模型，在总共 1420 亿参数中激活 140 亿参数，借助精心设计且高效的数据处理流程，dots.llm1 在训练 11.2T token 高质量数据后，达到了可与 Qwen2.5-72B 相媲美的性能。为促进大模型社区的研究工作，hi lab团队开源了Pretrain阶段每经过1T token的中间训练检查点

2025-06-10 03:30:00

开源文本大模型小红书

多模态推理模型（LMRM）：从感知到推理的演变

推理位于智能的核心，塑造了做出决策、得出结论和跨领域泛化的能力。在人工智能系统中，随着系统越来越多地在开放、不确定和多模态环境中运行，推理成为了实现稳健和自适应行为的关键。

2025-06-10 03:30:00

多模态多模态推理模型大模型

盘点RAG中最容易犯的五个错误

基于向量的检索无疑是 RAG 成功的重要因素。向量嵌入非常适合映射文本的语义含义。它们也适用于不同大小的文本。你的查询可能是一句话，但你的文档存储包含整页文章？——向量搜索可以处理。

2025-06-10 03:00:00

RAG 向量语义

我们一起聊聊智能体的基础架构

随着Agent能力边界的拓展，安全性上的要求也在同步提升，最核心的就是信息安全。因为大模型的训练需要投入大量的数据，且AI本身会检索互联网上大量的数据并输出结果，我们需要保证自己的敏感信息不被泄漏，也希望AI给出的结果符合信息安全法规。

2025-06-10 03:00:00

智能体架构 AI

告别 RAG 还太早？听听 Anthropic 怎么说

Contextual retrieval不是一个革命性的新架构或复杂的神经网络创新。它是一个巧妙的预处理步骤，承认一个简单的事实：上下文很重要。

2025-06-10 02:44:00

RAG Anthropic 神经网络

智能体式推理与工具集成：ARTIST 基于强化学习的新思路

大型语言模型（LLM）已在诸多领域落地应用，但却因依赖静态内部知识库和单一文本推理机制而遭遇瓶颈。复杂现实问题的求解，需要模型具备动态推理、精准决策并与外部工具环境紧密协作的能力。研究者提出的 ARTIST 框架，就是 LLM 赋予智能体式推理与工具集成的全新维度。

2025-06-10 02:30:00

智能体 ARTIST 强化学习

AI疯狂进化6个月，一张天梯图全浓缩！30+模型混战，大神演讲爆火

在旧金山AI工程师世博会上，Simon Willison用自创「骑自行车的鹈鹕」图像生成测试，幽默回顾过去半年LLM的飞速发展。亲测30多款AI模型，强调工具+推理成最强AI组合！

2025-06-10 02:10:00

AI 图像测试

一文讲清楚大模型中六个关键词及原理：LLM、Transformer、Bert、预训练、微调FineTuning、机器学习

深度学习的发展使得大语言模型能够利用海量的文本数据进行训练，从而相比于以往的方法能够捕获更深层次的上下文信息和人类语言的细微之处。因此，大语言模型在文本翻译、情感分析、问答等各类自然语言处理任务中都有显著的性能提升。

2025-06-10 01:00:00

深度学习 LLM 预训练

AI成为企业勒索软件防御的关键角色

一份研究报告显示，尽管支付赎金的受害者减少，但勒索软件攻击仍在持续上升。

2025-06-10 00:20:00

勒索软件 AI 人工智能

83% 员工用 AI 却工资不变，NBER研究揭露：AI 带来的时间红利被谁吞了？

虽然有 17% 的 AI 使用者表示，他们承担了更多与 AI 系统整合、审查相关的新任务，另有 5% 的非使用者也提到需要处理 AI 输出的内容。但这类任务往往没有明确的“任务补贴”或岗位晋升路径，更像是一种“静悄悄的职能转移”。

2025-06-10 00:00:00

AI 红利员工

奇作！现在的AI脚本僵化臃肿、万金油、一遇混乱就崩溃！骑单车荷兰一日游，竟然改变了我对AI的看法：MCP、A2A应该是这样！译文精选

关于 AI Coding，人们只注意到了 AI for Code，却忽略了真正重要的基础设施反而是 Code for AI。

2025-06-09 17:35:59

AI 成本直降 90%！女股神 Cathie Wood 圈定 3 条迁徙线：Robotaxi、端侧大模型、AI 医药

在《The Diary of a CEO》最新一期节目中，ARK Invest 创始人、掌管 300 亿美元资产的‘女股神’ Cathie Wood（凯茜·伍德），用三组数据划出 AI 落地的爆发路径

2025-06-09 17:32:09

AI 数据模型

奥特曼ChatGPT用法错了！最新研究：要求“直接回答”降低准确率，思维链提示作用也在下降

对于非推理模型，CoT提升相比于直接回答，所有模型的平均评分和“51%正确”指标都有所提升。其中Gemini Flash 2.0的提升最为显著，Claude 3.5 Sonnet紧随其后，GPT-4o和4o-mini则提升不明显。

2025-06-09 15:26:53

ChatGPT GPT-4o 4o-mini

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