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人工智能

3.2w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 3.2w 条
ICML 2025 Spotlight | 谁导致了多智能体系统的失败？首个「自动化失败归因」研究出炉
这篇 ICML 2025 Spotlight 论文率先提出并 formalize 了 LLM 多智能体系统的自动化失败归因这一新任务。

2025-06-03 08:26:00

智能体LLM开发
让AI学着“看菜下碟”！港中大等新框架让推理长度减少90%，准确率反增17%
近日，香港中文大学联合新加坡国立大学Show Lab的研究者提出了一种名为TON（Think Or Not）的新颖选择性推理框架，让视觉语言模型（VLM）可以自主判断是否需要显式推理。

2025-06-03 08:25:00

推理模型框架
全面评估多模态模型视频OCR能力，Gemini 准确率仅73.7%
MME-VideoOCR 致力于系统评估并推动MLLM在视频OCR中的感知、理解和推理能力。

2025-06-03 08:22:00

模型评估视频
1/15成本，实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR
来自南洋理工大学和新加坡A*STAR前沿人工智能研究中心等机构的研究人员，提出了一种全新的局部鲁棒图像水印方法——MaskMark。

2025-06-03 08:20:00

AI模型tu
斯坦福意外用AI生成超强CUDA内核，性能比人类专家优化得还要好！翻倍碾压原生PyTorch，华人主创
由AI优化的内核，在常见深度学习操作上，翻倍超越原生PyTorch，性能至多可以提升近400%。

2025-06-03 08:17:00

AI生成优化
陶哲轩转发！DeepMind开源「AI数学证明标准习题集」
陶哲轩曾用Lean形式化证明了PFR猜想（多项式Freiman-Ruzsa猜想），这项成就的第一步就是将猜想的核心概念转化为计算机可验证的形式化版本。

2025-06-03 08:15:00

陶哲轩AI开源
10个小模型并联跑赢GPT-4.1！无额外训练，方法仅四步
上海人工智能实验室联合东北大学、西北工业大学等机构，提出了Avengers框架，旨在探索开源小模型群体智能的新路径。

2025-06-03 08:12:00

模型框架训练
谷歌破解了 AI 最大难题（以及其他 19 个重大更新）
谷歌在 2025 年 I/O 大会上发布的内容，简直让人震惊。这次更新涉及广泛，将极大提升你的工作效率，让你更快完成任务，成为更高效的人。下面是谷歌 I/O 2025 的 20 个最疯狂 AI 更新盘点。

2025-06-03 08:10:52

AI工具生态系统
全球首个AI智能体「自进化」开源框架来了！一次部署，终生可用
多AI智能体系统的复杂构建与优化，长期以来是用智能体解决科研问题和场景落地的瓶颈。来自英国格拉斯哥大学的研究团队发布了全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX，通过引入自我进化机制，打破了传统多智能体系统在构建和优化中的限制！

2025-06-03 08:09:00

AI智能体模型
为什么非要做Agent？我用传统方法也能实现啊！
选择Agent不是因为它现在比传统方法更好，而是因为它指向了一个更具包容性的未来：一个人人都能创造、人人都能实现想法的未来。

2025-06-03 06:39:54

Agent大模型AI
AI大模型踩过的坑，每一个都价值千万
训练大模型也需要几步？还是三步：数据准备、预训练、后训练。听起来简单，做起来？那可真是"一入AI深似海"。

2025-06-03 06:30:05

AI大模型大模型AI
人工智能和知识图谱二：构建和使用知识图谱的工具包和算法
构建和部署知识图谱需要结合标准化数据格式、查询语言、图算法和软件工具。本文概述了从从语义网标准到机器学习模型的关键算法和流行的工具包及平台，并重点介绍了它们的特性、可扩展性和易用性。

2025-06-03 06:14:37

人工智能知识图谱AI
MARFT：多智能体协作与强化学习微调的协同进化
MARFT（Multi-Agent Reinforcement Fine-Tuning）作为一种新兴技术，正以其独特的优势和潜力，助力多智能体系统和大型语言模型的融合发展，协同进化。通过强化微调（RFT），MARFT推动提升了智能体在复杂任务中的表现。

2025-06-03 06:12:03

MARFT智能体强化学习
人工智能和知识图谱一：人工智能中知识图谱的概述
在人工智能领域，知识图谱是语义理解、推理和数据集成的强大工具。它们为人工智能系统提供上下文，通过链接不同的数据源并揭示隐藏的关系，实现更易于解释、更准确的决策。

2025-06-03 06:03:06

AI人工智能知识图谱
AI投顾时代：你是否信任 “机器人理财师”？
在未来，AI投顾的发展前景令人期待。更加个性化的财富管理将成为趋势。AI将不仅仅局限于根据基本信息制定投资方案，还会深入分析投资者的消费习惯、生活规划等多维度数据，真正做到 “量身定制”。

2025-06-03 03:25:00

AI机器人理财师
首次解释LLM如何推理反思！西北大学谷歌新框架：引入贝叶斯自适应强化学习，数学推理全面提升
事实上，现有的基于马尔可夫假设的强化学习范式存在天然的局限——探索（exploration）仅发生在训练阶段，代理在部署（测试）时通常只会利用（exploit）训练中学到的确定性策略。

2025-06-03 03:15:00

LLM框架Google
基于Gemini与Qdrant构建生产级RAG管道：设计指南与代码实践
RAG技术的价值不仅在于解决LLM的固有缺陷，更在于构建可进化的智能系统——通过持续优化数据管道和提示策略，企业能够以更低成本适应业务需求的快速变化。

2025-06-03 02:55:00

GeminiQdrantRAG
RAG中基于图的重排序：利用图神经网络革新信息检索（含代码）
尽管面临标准化、计算效率等挑战，但随着GNN架构的优化、LLM与图推理的深度融合，基于图的重排序有望成为下一代智能检索系统的核心组件。

2025-06-03 02:11:00

RAG神经网络LLM
AI Agents vs Agentic AI：有何区别？为何如此重要？
从本质上讲，Agentic AI 是一种以自主性为核心的 AI。这意味着它可以做出决策、采取行动，甚至自主学习以实现特定目标。它就像一个虚拟助手，能够思考、推理，并适应不断变化的环境，而无需持续的指令。

2025-06-03 01:55:00

AIAgents人工智能
AI Agent 五大工作模式详解
在AI Agent的架构设计中，工作模式决定了智能体如何规划、执行任务并优化自身行为。本文将深入解析五大主流工作模式：提示链 (Prompt Chaining)、路由 (Routing)、并行化 (Parallelization)、协调者-工作者 (Orchestrator-Workers) 和 **评估者-优化者 (Evaluator-Optimizer)**，通过技术图解与实例揭示其运作机制。

2025-06-03 01:43:00

AIAgent提示链
轻松配置Cursor玩转MCP，你学会了吗？
我们来看如何配置 Cursor。需要注意，低版本 Cursor 也支持 MCP 服务，我用的是 0.48.7 版本。在 Cursor 设置中，先将版本切换到 Early Access（抢先体验）。

2025-06-03 01:25:00

CursorMCP服务
构建强大AI Agent的关键 = Pydantic AI + MCP + Advanced Web Scraping
MCP 不仅仅是一个协议或架构模式，它代表了设计 AI 驱动应用和分布式系统的根本转变。通过有效分离模型、上下文和协议，组织可以创建适应性强、可扩展且易于维护的解决方案。

2025-06-03 01:04:00

MCPAI架构
AI辅助编程工具深度评测与企业选型指南
AI辅助编程工具正以前所未有的方式重塑软件开发的面貌。Cursor、Winsurf、GitHub Copilot和Augment Code作为当前市场的佼佼者，各自凭借其独特的功能组合、技术优势和生态系统，为不同需求的软件企业提供了多样化的选择。

2025-06-03 01:00:00

AI辅助编程工具
阿里发布 QwenLong-L1 超长文本杀器！已开源、支持 120k 长上下文、具备“翻书回溯”能力
近日，阿里巴巴把一套可阅读 120 k token 超长文档、还能“回头修正”的训练框架“QwenLong-L1”完整开源，给上述瓶颈了一个清晰的、可行的解决思路。

2025-06-03 00:00:09

AI长上下文推理 RL大模型
十大最酷的开源 Node.js AI 项目
以前总觉得做 AI 必须得进 Python 世界……没想到 Node.js 也在迅速崛起，简直逆天。更夸张的是，这些开源项目不仅是实验玩具，真的是实打实能用。于是深入 GitHub 挖掘了最火的十个 Node.js AI 项目，脑洞大开，绝对颠覆想象。

2025-06-03 00:00:01

Node.jsAI 项目GitHub
100+ 必备 AI 工具，每周帮你省 150 小时以上
这次整理了 100 多款实用 AI 工具，能帮你每周至少节省 30 小时。没有夸张，都是实打实管用的神器。

2025-06-03 00:00:00

AI 工具人工智能智能搜索
投资回报率几何？AI的失败促使CEO们重新思考其应用
调查数据显示，近年来仅有25%的AI计划达到了ROI预期，同时，仅有16%的AI项目在企业范围内得到了全面推广。

2025-06-03 00:00:00

AI人工智能ROI
谷歌野心藏不住！劈柴哥放话：AI比互联网更颠覆！智能体将打造新的中间平台生态；记者：Chrome被卖了咋办？ 精选
Pichai 清晰地表露出他的野心：要让 AI 成为谷歌的底层平台能力，构建一个涵盖搜索、安卓、云、YouTube、硬件乃至机器人系统的完整生态闭环。

2025-05-31 21:32:35

谷歌AI智能体
美团开放AI代码工具，零代码实现全栈能力，项目负责人揭秘架构细节
NoCode 可帮助很多人以「零代码」的方式创建个人提效工具、产品原型、可交互页面等。它不仅能生成代码，还可以进行实时预览，局部修改并一键部署，大幅降低了开发的门槛，可以帮助更多人释放创意。

2025-05-30 15:59:41

AI开发工具
多模态扩散模型开始爆发，这次是高速可控还能学习推理的LaViDa
相比于自回归 LLM，扩散模型具有多项理论优势，可直接解决自回归生成的局限性。

2025-05-30 15:54:16

模型AI生成
大模型智能体如何突破规模化应用瓶颈，核心在于Agentic ROI
上海交通大学联合中科大在本文中指出：现阶段大模型智能体的主要障碍不在于模型能力不足，而在于其「Agentic ROI」尚未达到实用化门槛。

2025-05-30 15:53:27

智能体模型AI
谷歌之后，英伟达入局扩散大语言模型，Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍
近日，NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM，以无需训练的即插即用加速方案，实现了推理速度的突破！

2025-05-30 15:52:05

训练代码推理
Google 的 Agent2Agent（A2A）框架详解 原创 精选
如今的 AI 世界就像一个个“专才孤岛”：有的智能体擅长日程安排，有的精通数据分析，还有的擅长写作创意。但即使这些专长组合在一起能解决更复杂的问题，它们通常仍是各自为战。

2025-05-30 14:59:36

GoogleAgent2AI
专治AI生图「人脸崩坏」，8倍速碾压GPT！新版FLUX.1多方位刷新SOTA
FLUX.1 Kontext是一款融合即时文本图像编辑与文本到图像生成的新一代模型，支持文本与图像提示，角色一致性强，速度快达GPT-Image-1的8倍。

2025-05-30 14:28:10

GPTAI生图
AI生图大洗牌！流匹配架构颠覆传统，一个模型同时接受文本和图像输入
新模型FLUX.1 Kontext使用流匹配架构（Flow Matching），不再是文本编码器和扩散模型各干各的，与此前技术都不同。最来自之前很火的Black Forest Labs，官方表示这一次能做到真正的上下文生成和编辑。

2025-05-30 14:22:00

AI生图模型
LLM可以在没有采用强化学习或大型数据集的情况下学习推理吗？ 译文 精选
LLM能否通过学习自己生成的推理痕迹来提高推理能力？他们提出了“​​思考、修剪、训练​​”（TPT）框架，允许LLM使用精心选择的自生成数据迭代地改进它们的推理能力。​

2025-05-30 10:50:27

LLM人工智能大型语言模型
更新改造遗留代码库：AI辅助的代码解读开发者指南 译文 精选
本文介绍了使用 AI 辅助的开发实践更新改造遗留代码库的几个实用策略，并探究了高效迁移的实际案例研究和技术方法。

2025-05-30 10:34:00

AI 辅助遗留代码库人工智能
波士顿动力机器人进厂打工现逆天操作！3D感知+实时追踪，人类捣乱完全不带怕的
波士顿动力机器人具备3D空间感知和实时物体追踪能力，可以自主执行更复杂的工业任务。

2025-05-30 09:19:00

波士顿机器人训练
视频推理界的“福尔摩斯测试”：所有大模型，统统不及格 | 论文代码开源
它可以说是视频推理界的“福尔摩斯测试”，通过让多模态大模型参与“推理杀人凶手”, “解析作案意图”等高难度的推理任务，以展现他们复杂视频推理能力的边界。

2025-05-30 09:17:00

视频推理AI
博士级AI智能体写的论文，首次登上顶会ACL！人类作者只是监工
首个能独立完成从假设到论文全流程的AI科学家Zochi，带着突破大模型安全的Tempest框架登上ACL主会场，它用「多轮对话+树搜索」让GPT-4防线几近崩溃，97%成功率背后藏着怎样的「温水煮青蛙」套路？

2025-05-30 09:15:00

大模型安全AI
视频实时生成可交互！ 两位自动驾驶大牛创业世界模型：40毫秒/帧，无需任何游戏引擎，人人免费可玩
人类眨一次眼都需要100~400毫秒，所以现在AI几乎可以一瞬间创造视频了。

2025-05-30 09:14:00

AI生成视频
妈妈再也不用担心延迟了！斯坦福手搓Llama超级内核，推理仅需0.00068秒
斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」，将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核，实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒，比vLLM快3.5倍。

2025-05-30 09:12:00

模型AI推理
中国团队让AI拥有「视觉想象力」，像人类一样脑补画面来思考
上海交通大学、上海创智学院、复旦大学和 Generative AI Research Lab（GAIR）的团队提出 Thinking with Generated Images，让大模型能够自发生成视觉中间步骤，像人类一样用「脑内图像」进行跨模态推理。

2025-05-30 09:10:00

AI机器人实践
基准测试揭秘大模型“字数危机”：26个模型长文本生成普遍拉胯，最大输出长度过度宣传
论文提出了 LIFEBENCH，用于评估大型语言模型（LLMs）在多种任务、语言和长度限制下遵循长度指令的能力。

2025-05-30 09:10:00

模型论文AI
135 个项目、七大趋势、三大赛道：撕开大模型开源生态真相，你会怎么卷？
5 月 27 日，蚂蚁集团的开源团队「接棒」发布了一张《 2025 大模型开源开发生态全景图》。

2025-05-30 09:07:00

模型开源生态
Linear-MoE：线性注意力遇上混合专家的开源实践
来自上海人工智能实验室团队的最新成果 Linear-MoE，首次系统性地实现了线性序列建模与 MoE 的高效结合，并开源了完整的技术框架。

2025-05-30 09:06:00

模型框架开源
AI仅凭“自信”学会推理，浙大校友复刻DeepSeek长思维链涌现，强化学习无需外部奖励信号
大模型无需接触真实答案，仅通过优化自己的信心，就能学会复杂推理。

2025-05-30 09:05:00

AI大模型推理
SOTA大模型遇上加密数据评测：Qwen3未破10%，o1也栽了丨上海AI Lab等联合研究
上海AI Lab等联合推出的CipherBank评测，用海量真实隐私场景数据和多类型密码算法，硬核挑战SOTA大模型。

2025-05-30 09:03:00

模型数据评测
原来Veo 3早有苗头！人大联合值得买科技在CVPR 2025提出全新「图像到有声视频」生成框架
近日，来自中国人民大学高瓴人工智能学院与值得买科技 AI 团队在 CVPR 2025 会议上发表了一项新工作，首次提出了一种从静态图像直接生成同步音视频内容的生成框架。

2025-05-30 09:00:00

AI生成视频
RSS 2025｜从说明书学习复杂机器人操作任务：NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
本文提出 Manual2Skill，一种开创性框架，通过 VLMs 使机器人能解析人工设计的视觉说明书并自主执行复杂家具装配任务。通过引入层级化图式指令解析与鲁棒位姿估计，Manual2Skill 有效弥合了抽象说明书与物理执行之间的鸿沟。

2025-05-30 08:55:00

机器人AI训练
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