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人工智能

3.4w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 3.4w 条
AAAI 2025 | IML领域稀疏化视觉Transformer，代码已开源
SparseViT 通过利用语义特征和非语义特征之间的差异性，使模型能够自适应地提取在图像篡改定位中更为关键的非语义特征，为篡改区域的精准定位提供了全新的研究思路。

2025-01-07 00:00:00

AI训练数据
奥特曼疯狂发推：AGI将至！2025年，第一批智能体成为公司劳动力；回顾OpenAI九年：我们的愿景不会改变，但策略将继续演变！ 原创 精选
ChatGPT的第二个生日距离现在仅一个多月，而我们现在已经进入了下一个模型范式，即能够进行复杂推理的模型。新年总是让人沉思，我想分享一些个人的感想，谈一谈到目前为止的进展以及我在过程中学到的一些东西。

2025-01-06 13:30:45

AGIOpenAIAI
GPT-4o最自私，Claude更慷慨！DeepMind发布全新「AI道德测试」
智能体在模拟人类合作行为的捐赠者游戏中表现出不同策略，其中Claude 3.5智能体展现出更有效的合作和惩罚搭便车行为的能力，而Gemini 1.5 Flash和GPT-4o则表现得更自私，结果揭示了不同LLM智能体在合作任务中的道德和行为差异，对未来人机协同社会具有重要意义。

2025-01-06 13:15:02

智能体AI数据
首次理论分析，「无线电地图构建」竟是生成问题？西电全新模型，性能全面领先
西安电子科技大学等首次通过理论分析揭示了无线电地图构建是生成问题，并提出RadioDiff模型，在无采样动态无线电地图构建的准确性、结构相似度和峰值信噪比三大指标上全面领先。

2025-01-06 13:13:31

无线模型AI
2025年的GenAI：试验阶段结束，实战阶段开启
由于试点疲劳、盲目试验以及失败率较高，许多企业开始将GenAI的投资转向更具针对性且更有前景的商业用例。

2025-01-06 13:04:21

GenAIAI
微软发布2025年六大AI预测：AI模型将变得更加强大和有用
微软在2025年对人工智能（AI）的未来做出了六项重要预测，包括AI模型将变得更加强大和有用、AI Agents将彻底改变工作方式、AI伴侣将支持日常生活、AI资源的利用将更高效、测试与定制是开发AI的关键、AI将加速科学研究突破。

2025-01-06 12:59:52

AI预测AI模型
刚刚，奥特曼发长文「反思」：十年艰难创业路，如今已掌握AGI秘诀
刚刚，奥特曼发出博文，反思了创业十年自己的经历和感悟。他再次回顾了被董事会解雇的「噩梦般的」那天，庆幸自己扛了过来。如今幸运的是，他确信OpenAI已经掌握了通往AGI之路的秘诀。

2025-01-06 12:58:49

AGIOpenAIChatGPT
仅需一万块钱！清华团队靠强化学习让7B模型数学打败GPT-4o
近日，清华大学NLP实验室、上海AI Lab、清华大学电子系、OpenBMB社区等团队提出一种新的结合过程奖励的强化学习方法——PRIME（Process Reinforcement through IMplicit REwards）。

2025-01-06 12:46:16

模型数据训练
英伟达RTX5090规格曝光，自带32GB GDDR7内存
上周末，外媒 VideoCardz 获得了一张非公版 RTX 5090 的包装盒照片，实锤了新一代旗舰显卡将使用 32GB GDDR7 显存。

2025-01-06 12:43:38

模型训练数据
奥特曼回应一切：宫斗、马斯克、ChatGPT两周年
近日，彭博社专访了奥特曼，采访中，奥特曼解释了他那颇受讨论的四天解雇事件，他实际上如何运营 OpenAI，以及他对 AGI（通用人工智能）的不懈追求。

2025-01-06 12:40:45

人工智能OpenAIAGI
华为王辉：超大规模集群训推和网络自动驾驶，是AI在网络中深度应用的发展方向 | MEET 2025
大模型浪潮下，AI与其背后的通信网络存在密不可分的联系，可以总结为Network for AI和AI for Network两层关系——我们用网络加速AI训练推理，通过AI手段让网络变得更加安全可靠。

2025-01-06 12:35:37

AI训练模型
一言不合和boss耳光大战，年轻人蜷缩的AI世界好癫
卑微打工人不装了，一言不合就和BOSS耳光大战。想晕倒休战？门儿都没有，再送一巴掌给你打醒！直到BOSS跪地求饶为止（右滑动查看完整对话）。

2025-01-06 12:31:18

人工智能AIAI虚拟人
YOLO、SSD 和 Faster R-CNN 三种方案实现物体识别的对比
本文我将评估并比较三种流行的物体检测模型：YOLO（You Only Look Once）、Faster R-CNN（基于区域的卷积神经网络）和SSD（单次多框检测器）。

2025-01-06 12:20:00

YOLO物体识别开发
刚刚，奥特曼更新博客：创业第十年，我的反思
2025 年到来还不到 1 周时间，在刚刚接受了彭博社专访之后不久，这位著名却又备受争议的 CEO 又发布了一篇题为「反思」的博客文章

2025-01-06 12:10:01

AI模型数据
奥特曼年终总结，明确AGI如何实现，2025奔向超级智能
我们现在确信，我们知道如何按照我们传统的理解来建造 AGI。我们相信，在 2025 年，我们可能会看到第一批人工智能代理 “加入劳动力大军”，并实质性地改变公司的产出。我们仍然相信，反复将优秀的工具交到人们手中，会带来伟大的、广泛分布的成果。

2025-01-06 11:45:08

AGI人工智能工具
九大商业GenAI用例
许多AI专家表示，当前GenAI的应用案例只是冰山一角。随着GenAI变得更加强大，用户在其实验中变得更具创造力，将会出现更多的用例。

2025-01-06 11:28:20

AIGenAI人工智能
vLLM架构到底是个啥？一文全面认知视觉大语言模型~
最近抽出时间详细的研究了一下vLLM的架构，希望能对vLLM有一个更详细和全面的认识。

2025-01-06 11:10:00

架构模型AI
研究报告：98.4%组织计划在2025年扩大AI和数据投资
根据Data & AI Leadership Exchange与DataIQ合作进行的这项调研，90.5%的受访者将AI和数据列为今年的首要业务重点，这一比例与2024年的87.9%相比有所增长。

2025-01-06 10:33:54

生成式AIAI大数据
Adobe发布TurboEdit：可以通过文本来编辑图像，编辑时间<0.5秒！
据我们所知，我们的方法是第一个在几步扩散模型的背景下探索图像编辑的工作，也是第一个探索扩散模型中基于编码器的反演的工作。

2025-01-06 10:30:00

图像AI模型
「停止雇佣人类」广告牌爆火，OpenAI放惊人言论：每月2000刀，AI淘汰人类！
在各大企业不断裁员的氛围中，旧金山科技公司Artisan却广告呼吁「停止雇佣人类」，AI智能体难道真的会代替人类吗？OpenAI CFO的言论也令人震惊：每月花2000刀，企业就可以少雇一个人了。

2025-01-06 10:23:00

AI模型训练
最新！Sam Altman反思来了：已经知道如何构建AGI，现在OpenAI转向「超级智能」
OpenAI已经知道如何实现传统定义的AGI,现在OpenAI转向更远大的目标：超级智能。

2025-01-06 10:14:00

OpenAIAGI智能
OCR-Omni来了！字节&华师提出统一的多模态生成模型TextHarmony
TextHarmony是一种多功能多模态生成模型，擅长协调视觉文本理解和生成的不同任务。利用所提出的 Slide-LoRA 机制，TextHarmony 在单一模型实例中同步视觉和语言模态的生成过程，有效地解决了不同模态之间固有的不一致问题。

2025-01-06 10:00:00

模型视觉生成
千寻智能高阳：RobotGPT-1阶段已至，4年后达到3.5阶段 | MEET 2025
对于机器人的模型来讲，我觉得也是一样的，我们在做出来3.5之后，他可能没有那么鲁棒，成本可能有点高，我们需要继续改进这个技术，所以我认为在10年之后会有10%的人拥有自己的机器人。

2025-01-06 09:45:00

AI机器人技术
多智能体强化学习算法评估Hard模式来了！浙大、南栖仙策联手推出
论文针对 SMAC 中使用的单一默认对手策略缺乏策略空间的多样性问题，引入了支持对手脚本编辑、预定概率混合对手策略、和自博弈接口对齐的 SMAC-HARD 环境。

2025-01-06 09:45:00

AI训练数据
字节 & 清华大学提出 AnyDressing ：通过潜在扩散模型实现可定制的多服装虚拟试穿
清华大学联合字节提出了一项虚拟试穿新方法AnyDressing: 可以利用参考的服饰和文本prompt定制化人物，核心是解决多服饰组合搭配、文本响应以及服饰细节的问题。

2025-01-06 09:30:00

AI生成模型
接连被开源项目curl、Prisma弃用，Rust语言遭遇水逆，网友：从狂热粉到后悔莫及
作为一门系统编程语言，Rust 专注于安全，尤其是并发安全。它支持函数式和命令式以及泛型等编程范式的多范式语言，在语法上和 C、C++ 类似。

2025-01-06 09:10:00

数据模型训练
SHMT：通过潜在扩散模型进行自监督分层化妆转移（阿里&武汉理工）
本文研究了化妆迁移这一具有挑战性的任务，旨在将各种化妆风格精确而自然地应用于给定的面部图像。

2025-01-06 09:00:00

图像生成AI模型
CMU等曝光GitHub「地下产业链」！450万个Star都是刷的
GitHub平台上日益严重的虚假star，不仅威胁到开源项目的透明度和声誉，还可能被利用于传播恶意软件和钓鱼攻击。CMU团队通过开发工具StarScout，系统分析了虚假star的特征、趋势及其对软件供应链安全的潜在影响。

2025-01-06 08:50:00

GitHub开源项目
奥特曼惊呼奇点临近！95%人类饭碗将被AI抢走，2028年百万AI上岗
奇点将至？奥特曼再次释放「六字」神秘信号！谷歌文档之父、机器学习博士纷纷预测，AGI降临那天，95%人类工作或被AI取代。

2025-01-06 08:47:00

AI机器学习智能
机器学习用户宝典：使用SVM解读情感 译文 精选
支持向量机（SVM）可能听起来像一个复杂的术语，但它却是机器学习领域一种简单而强大的方法。你可以把它想象成一个智能边界划分者，帮助机器对数据进行分类。

2025-01-06 08:35:42

SVM机器学习人工智能
OpenAI最大秘密，竟被中国研究者破解？复旦等惊人揭秘o1路线图
OpenAI o1和o3模型的秘密，竟传出被中国研究者「破解」？今天，复旦等机构的这篇论文引起了AI社区的强烈反响，他们从强化学习的角度，分析了实现o1的路线图，并总结了现有的「开源版o1」。

2025-01-06 08:30:00

3D模型数据
PC-BEV：巧用多坐标系融合策略，实现点云分割170倍加速，精度显著提升！
本文提出了一种基于鸟瞰图（BEV）空间的激光雷达点云分割方法，该方法通过融合极坐标和笛卡尔分区策略，实现了快速且高效的特征融合。该方法利用固定网格对应关系，避免了传统点云交互中的计算瓶颈，并通过混合Transformer-CNN架构增强了场景理解能力。

2025-01-06 08:20:00

雷达AI生成
陶哲轩自述被拒稿是常事，「大牛名字」不是通行证！
大牛写论文，也做不到百发百中？陶哲轩分享了自己论文被拒的经历，意在打破「大牛名字」等于论文被接受的误解，他强调，即使是知名学者，论文被拒也是常态，不应将拒稿个人化，而应客观看待并改进研究。

2025-01-06 08:00:00

AI论文
OpenAI 大佬一句话颠覆认知：AI 搞得好不好，真正重要的是数据集的选择
在得出“X 方法无效”这样的结论之前，你应该谨慎，要确保用于测试的数据集确实能够检验该方法。

2025-01-06 07:45:00

测试数据AI
全网都在扒的DeepSeek团队，是清北应届生撑起一片天
量子位整理各种资料发现，DeepSeek团队最大的特点就是年轻。应届生、在读生，特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。他们中的一些人，2024年一边在DeepSeek搞研究，另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。

2025-01-06 07:45:00

大模型DeepSeek人工智能
时隔6年，谷歌BERT终于有替代品了！更快更准更长，还不炒作GenAI
近日，新型 AI 研发实验室 Answer.AI、英伟达等发布了 ModernBERT。

2025-01-06 07:40:00

AI训练数据
破解大模型隐私防线，华科清华联手实现微调数据90%精准识别
本文首先从两个角度揭示了现有的成员推理攻击在现实场景中无法对微调大模型造成有效的隐私泄露风险。

2025-01-06 07:40:00

微调大模型数据隐私人工智能
AGI-Eval团队：AI视频生成模型年度横评，Sora大饼落地，但国产模型仍然领先！
AGI-Eval通过构建上百条评测数据和专家级人工评测团队，对Sora 、及国产头部视频生成模型进行了更深度的专业评测。

2025-01-06 07:30:00

视频生成模型AGI-Eval人工智能
轻松进行动态图异常检测，南洋理工提出GeneralDyG
基于深度学习的动态图异常检测方法已取得一定进展，例如利用图神经网络提取结构信息或通过时序模型捕获时间依赖性。然而，这些方法在通用性方面仍存在显著不足。具体而言，它们通常难以适应不同的数据集和任务场景，难以高效捕获动态图中局部与全局的复杂特征。

2025-01-06 07:15:00

深度学习动态图异常检测人工智能
从2019年到现在，是时候重新审视Tokenization了
tokenization 对语言模型中的算术性能有显著影响。通过仔细选择，我们可以根据问题类型优化 tokenization 策略，从而提高 LLM 在数学任务上的表现。

2025-01-06 07:10:00

语言模型LLM人工智能
Just keep scaling！思维链作者Jason Wei 40分钟讲座剖析LLM扩展范式
近日，Naik 教授在自己的 YouTube 频道放出了 Jason Wei 的演讲视频和幻灯片。机器之心整理了其中的主要内容。

2025-01-06 07:05:00

OpenAIAI大型语言模型
Meta探索大模型记忆层，扩展至1280亿个参数，优于MoE
最近，Meta 的一项新研究使记忆层超越了概念验证，证明了它们在大型语言模型（LLM）扩展中的实用性。

2025-01-06 07:00:00

大模型人工智能LLM
深度学习最佳 GPU，知多少？
今天我们来聊一下人工智能应用场景中一个至关重要的解决方案：如何选型高效、灵活的 GPU 方案。

2025-01-06 05:00:00

人工智能GPU深度学习
「为啥超强开源CPU是中国的」，硅谷大V灵魂发问，震动50万人在线围观
“香山”处理器的GitHub Star在2天内迎来了一波暴涨。

2025-01-06 00:00:00

模型训练数据
斯坦福打脸大模型数学水平：题干一改就集体降智，强如o1也失准，能力涌现怕不是检索题库
斯坦福大学最新研究表明，在他们最新提出的Putnam-AXIOM测试集上，仅仅是更换一下原题目的变量名称、变量取值范围，模型的准确率就直线下降。

2025-01-06 00:00:00

AI模型训练
博通连续30天暴涨，英伟达将遭平替？AMD优势不够，英伟达卡生产过剩；26年微软、Meta自由现金流接近于零，租赁市场只剩5家 原创 精选
12月25日，最新一期的BG2播客中，主持人比尔·格利（Bill Gurley）和布拉德·杰斯特纳（Brad Gerstner）再次同台，并邀请了SemiAnalysis的创始人兼首席分析师迪伦·帕特尔（Dylan Patel），一起来讨论AI芯片、半导体领域正在进行着的此消彼长和开年AI巨无霸的最新动向。

2025-01-05 23:56:35

AMDMeta半导体
从DeepSeek-V3发布谈大模型的技术突破与未来机遇 原创
2024年12月26日，DeepSeek AI正式发布了其最新的大型语言模型DeepSeek-V3。这款开源模型采用了高达6710亿参数的MoE架构，每秒能够处理60个token，比V2快了3倍。一经发布，就在AI领域引起了轩然大波。值得注意的是，DeepSeek-V3不仅支持GPU训练与推理，并且发布即支持昇腾平台，在昇腾硬件和MindIE推理引擎上实现高效推理，为用户提供了更多计算硬件的选择。

2025-01-03 19:38:33

DeepSeek昇腾
Gartner：目前仅8%的中国企业将生成式人工智能部署在生产环境中
Gartner最新调研结果显示，中国企业在采用生成式人工智能(GenAI)方面雄心勃勃，但进展缓慢，目前只有8%的中国企业将生成式人工智能部署在生产环境中。

2025-01-03 16:29:03

Gartner生成式人工智能
OpenAI再招华人研究员！高中入围美国“少年诺贝尔奖”，还在哈佛教书
在哈佛期间，还是学生的Jeffrey Wang已经开始一边教课一边研究机器学习了。

2025-01-03 16:00:00

AI模型数据
你的专属“钢铁侠”助手OS Agents来了！浙大联手OPPO、零一万物等10个机构推出全新综述
多模态大语言模型的发展为操作系统智能体（OS Agents）创造了新的机遇，使得实现先进AI助手的想法更加接近现实。

2025-01-03 15:44:09

数据模型训练
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