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人工智能

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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

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共 2.4w 条

关于针对犯罪分子的新型生成人工智能工具，需要了解什么

不幸的是，恶意黑客迅速采取行动，利用这些新的人工智能资源，利用 ChatGPT 本身来完善和制作网络钓鱼电子邮件。然而，事实证明，使用主流法学硕士很困难，因为来自 OpenAI、微软和谷歌的主要法学硕士都有防护措施，以防止它们被用于诈骗和犯罪活动。

2023-10-09 00:15:32

人工智能工具 ChatGPT

滴滴自动驾驶：KargoBot 量产货运车型获准在京开展自动驾驶卡车路测

滴滴自动驾驶货运 KargoBot 前装量产 L4 级卡车获准在北京开放道路开展公开道路测试，获得了北京市智能网联汽车政策先行区自动驾驶卡车道路测试通知书。

2023-10-08 16:13:47

如何利用生成式人工智能转变数据工程

数据有多种格式，成功的数据主导项目的关键因素之一是确保数据高质量且可由终端平台或算法读取。对于数据工程师来说，有一些工具可用于重新格式化和清理数据，但由于数据不完整或格式不受支持，这些工具可能会陷入处理阶段。

2023-10-08 15:59:43

人工智能 AI

大型语言模型(LLM)的十大漏洞

如今，市场上有许多专有的和开源的LLM正在彻底改变行业，并为企业运作方式带来革命性的变化。尽管转型迅速，但LLM仍存在许多必须解决的漏洞和缺点。

2023-10-08 15:54:12

大型语言模型 LLM

扎克伯格：希望借助数字助理、智能眼镜和AI帮助推动元宇宙发展

Meta推出了新的人工智能工具和名人代言的数字助手，首席执行官马克·扎克伯格希望这些工具可以帮助推动元宇宙的发展。

2023-10-08 15:25:08

智能家居对房地产市场趋势的影响

智能家居技术充当超级智能帮手，为我们的家赋予大脑和感官。我们可以使用小工具控制灯光、温度、安全和娱乐。例如，如果安全摄像头发现异常情况，它会向手机发送警报，可以从任何地方采取行动。

2023-10-08 15:08:30

为什么人工智能是电信行业转型的催化剂

数据的爆炸式增长，加上计算能力和复杂计算架构的进步，推动人工智能(AI)进入零售、金融、医疗保健和运输等不同行业的创新前沿。这些早期采用者已成功利用人工智能，重新定义各自的行业并改变其运营格局。然而，直到最近，电信运营商在开启自己的人工智能之旅方面进展缓慢。

2023-10-08 14:56:09

人工智能 AI

日本首相将公布生成式 AI 监管规则，旨在打击虚假信息

据介绍，这项规则旨在打击 AI 生成的虚假信息，确保用户能够辨别音频或视频是否由 AI 生成。此外，开发者应当确保 AI 的透明度并披露有关风险信息，预计将包括“AI 水印”等选项。

2023-10-08 14:40:54

AI 虚假信息

六个除ChatGPT之外让你大吃一惊的顶级人工智能工具

在当今快节奏的世界中，我们日常生活中必须处理的数据量和任务量是巨大的。这就是为什么越来越多的人转向人工智能工具，寻求一点魔法来简化他们的日常生活。

2023-10-08 14:35:08

人工智能工具

拍拍脑门就能打字，谷歌工程师“帽子键盘”圈粉无数，自己也能动手制作

这款“帽子键盘”叫Gboard CAPS，实物是酱婶儿的，可谓是集时尚、便携、可穿戴于一体。

2023-10-08 13:50:00

打破大模型黑盒，彻底分解神经元！OpenAI对头Anthropic击破AI不可解释性障碍

距离破除大模型「黑箱」难题又近了一步！近日，来自Anthropic的研究团队通过采用稀疏自动编码器的弱字典学习算法，从512个神经元中提取出来了4000多个可解释特征。

2023-10-08 13:44:00

正面硬刚GPT-4V！浙大校友开源多模态大模型LLaVA-1.5，130亿参数8个A100一天训完

GPT-4V风头正盛，LLaVA-1.5就来踢馆了！它不仅在11个基准测试上都实现了SOTA，而且13B模型的训练，只用8个A100就可以在1天内完成。

2023-10-08 13:43:00

为什么你的CEO现在需要懂得如何利用AI

Gartner的分析师约翰·希勒里和内森·刘易斯在一份报告中表示，在一年前ChatGPT突然出现之前，“目前大多数AI的部署都集中在业务部门层面的效率提高场景上，而不是企业范围内。”“大多数企业通常为智能流程自动化和机器人系统部署AI。”另一方面，AIGC意味着商业，特别是在采用与客户打交道和整体开展业务的新方式方面。

2023-10-08 13:42:43

强化学习之父入局AGI创业！联手传奇程序员卡马克，放话不依赖大模型

卡马克的传奇经历，从开发世界第一款3D游戏，到转型造火箭，再到加入Oculus成为后来Meta VR关键人物的故事都已被人熟知。后来他与AI结缘，还和OpenAI有关。

2023-10-08 13:14:00

对标GPT-4代码解释器！港中大让模型写代码解决数学难题，得分超越GPT-4

港大这项研究为了提高大模型的数学推理能力，学习了GPT-4代码解释器的优点和工作原理，提出了一种微调开源语言模型的方法。该方法最终使大模型无缝集成代码，利用代码来解决数学问题。

2023-10-08 13:11:00

百万网友围观DALL-E 3新玩法！钢铁侠特斯拉皆“中招”，强迫症友好，博主分享提示词

你见过这样的钢铁侠和蝙蝠侠吗？身体部件被大卸八块整齐地平铺在桌面上。

2023-10-08 13:10:24

蝙蝠侠钢铁侠 DALL-E 3

更通用、有效，蚂蚁自研优化器WSAM入选KDD Oral

蚂蚁 AI Infra 团队在深度学习最核心之一的优化器方向持续投入与创新，实现了 AI 训练节约资源、加速收敛、提升泛化等目标。我们将推出“优化器三部曲”系列，这是本系列的第一篇。

2023-10-08 12:50:31

LLM的考试过程原来是这样？C-Eval优等生考题实测

在本系列的SOTA！模型社区专栏中，我们将深入探索目前流行的中文大模型评估基准，包括它们的指标设计、评估集构成和适用场景，希望能够帮助大家更好地使用这些学术指标来指导开源基座的选择。

2023-10-08 12:50:13

开放模型权重被指将导致AI失控，Meta遭举牌抗议，LeCun：开源AI社区如火如荼

AI 尤其是大模型时代的开源与闭源，有利有弊，重要的是如何在使用的过程中做好文章。

2023-10-08 12:49:57

微软首席执行官表示：科技巨头正在争夺训练AI的内容

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉日前表示，大型科技公司正在争夺大量内容和数据，以训练AI模型。谷歌也在积极采取行动，以确保独家访问和采用出版商的内容。

2023-10-08 11:26:41

为什么我们同时需要云架构师和云工程师？译文精选

基于人工智能的设计和开发令人兴奋，但在构建和部署基于云的解决方案时，它并不能取代健全、坚实的架构和工程。

2023-10-08 10:30:59

云架构人工智能云工程

CIO应该考虑八个问题来为AIGC做好业务准备

将AI有效地集成到业务中首先要设定明确的目标，以定义业务价值，并使AI战略与这些总体业务目标保持一致。许多已经负责推动公司数字议程的CIO已经开始以AIGC为核心，利用AI解决方案来交付战略中最关键的元素。

2023-10-08 10:29:41

BEV下的Radar-Camera跨数据集融合实验研究

本文使用CenterPoint检测头来预测每个类的目标中心的heatmaps。进一步的回归头预测物体的尺寸、旋转和高度，以及nuScenes的速度和类属性。

2023-10-08 09:27:11

如何提升小计算量的BEV模型性能？也许DistillBEV是个答案！

DistillBEV提出通过训练基于多目 BEV 的学生检测器模仿训练有素的基于 LiDAR 的教师检测器的特征来增强其表示学习。并提出了有效的平衡策略，以强制学生专注于从老师那里学习关键特征，并将知识转移到具有时间融合的多尺度层。

2023-10-08 09:21:41

Hugging Face是LLM新的GitHub 译文

Hugging Face正在成为LLM新“GitHugging Face正在成为LLM新“GitHub”，并提供了简化LLM开发和部署的工具。 Hub”，并提供了简化LLM开发和部署的工具。

2023-10-08 09:00:00

LLM GitHub 人工智能

谁将真正受益于人工智能?

人工智能(AI)已经成为我们生活中不可否认的力量，其改变了行业，影响了决策，还改变了我们的生活和工作方式。

2023-10-07 16:23:01

人工智能如何确保医疗数据隐私安全？

在数字化医疗记录和数据共享的时代，人工智能确保敏感医疗信息的保密性至关重要。人工智能驱动的解决方案采用先进的加密、身份验证和访问控制机制来加强数据安全。机器学习算法可以实时检测和减轻潜在的漏洞，阻止未经授权的访问企图。

2023-10-07 16:19:54

人工智能数字化医疗

为什么医疗数据质量在人工智能时代至关重要

越来越多的医疗保健创新使医生能够系统地为患者提供更好的护理。当医生学习其他医生的经验时，我们，作为病人，意识到医疗保健是复杂的，并不总是有效的。个别医生从治疗病人的过程中学习，但这些信息很少被其他医生进一步用于改善医疗服务。

2023-10-07 16:11:52

人工智能医疗保健

如何面对AI的“不确定时代”

从历史上看，快速发展和变革的时期带来了极大的不确定性。哈佛大学经济学家约翰·肯尼斯·加尔布雷斯在1977年出版的《不确定时代》一书中写到了这样一个时期，他在书中讨论了市场经济的成功，但也预测了一段不稳定、低效率和社会不公平的时期。

2023-10-07 14:42:42

7.7亿参数，超越5400亿PaLM！UW谷歌提出「分步蒸馏」，只需80%训练数据｜ACL 2023

LLM不实用，小模型蒸馏才是「现实」的大模型应用路线，全面领先微调技术！土豪请无视。。。

2023-10-07 13:43:00

基于牛顿求根法，新算法实现并行训练和评估RNN，带来超10倍增速

人们普遍认为 RNN 是无法并行化的，因为其本质上的序列特性：其状态依赖于前一状态。这使得人们难以用长序列来训练 RNN。近日，一种新算法的出现打破了这一惯常认知，可以并行化 RNN 和 NeuralODE 等非线性序列模型的评估和训练，从而为相关研究和开发带来显著的速度提升。

2023-10-07 13:42:00

OpenAI造芯计划曝光！拟自研AI芯片，正在评估收购目标

自ChatGPT掀起最新AI趋势后，算力焦虑笼罩在各大AI厂商头上。无论是模型训练推理，还是API调用都需要算力作为支撑，有多少卡也成为衡量AI厂商实力如何的硬指标之一。

2023-10-07 13:38:16

突发，AI大牛景鲲离职百度！CIO李莹接任小度CEO

小度原CEO景鲲因个人原因即将辞任。在内部公告中，百度对景鲲的辛劳付出与贡献予以了感谢。

2023-10-07 13:34:13

鼠鼠我呀，也有VR头显了！康奈尔给小鼠开颅，沉浸式研究大脑和行为

最近，康奈尔大学的研究者们，给老鼠也戴上VR头显了。虽然拥有了VR体验，但鼠鼠们也付出了一些代价——比如，需要提前做开颅手术。

2023-10-07 13:32:27

人工智能数据

安全软件 Avast：ChatGPT 会被不法分子用来在交友平台上实施诈骗、获取隐私

据介绍，不法分子会利用 ChatGPT 来创建虚假的约会、交友资料，它甚至可以绕过相关 App 的安全措施，并能完成点赞、回复潜在对象、创建“可信的”个人资料：从热情洋溢的诗人到阳光开朗的旅游爱好者都不在话下。

2023-10-07 13:26:09

76页综述+300余篇参考文献，天大团队全面介绍大语言模型对齐技术

天大自然语言处理团队从更广泛的 AI 对齐视角，审视大语言模型对齐技术，并从多个角度进行深入讨论。

2023-10-07 13:17:44

分解大模型的神经元！Claude团队最新研究火了，网友：打开黑盒

ChatGPT最强竞对Claude背后的公司Anthropic，利用字典学习成功将大约500个神经元分解成了约4000个可解释特征。

2023-10-07 13:16:40

ChatGPT 神经元模型

GPT-4竟成Nature审稿人？斯坦福清华校友近5000篇论文实测，超50%结果和人类评审一致

斯坦福学者发现，GPT-4对于Nature、ICLR的论文给出的审稿意见，竟然和人类审稿人有超过50%的相似性。看来让大模型来帮我们审论文，并不是天方夜谭啊。

2023-10-07 13:16:20

GPT-4 Nature ICLR

十分钟掌握Python集成学习和随机森林算法

集成学习和随机森林是强大的机器学习模型，机器学习从业者和数据科学家经常使用它们。在本文中，我们介绍了提升集成学习的基本原理、应用场景，并介绍了其中最受欢迎的算法及其在Python中的使用方法。

2023-10-07 13:13:24

机器学习模型数据

人工智能如何重塑未来建筑？

智能建筑由数据驱动。在未来的家庭和办公室中，传感器将收集越来越多的信息，为基于云的人工智能系统提供支持，从而提高建筑效率，同时降低成本和排放。

2023-10-07 11:38:05

人工智能智能建筑

用于数据增强的十个Python库

数据增强是人工智能和机器学习领域的一项关键技术。它涉及到创建现有数据集的变体，提高模型性能和泛化。Python是一种流行的AI和ML语言，它提供了几个强大的数据增强库。

2023-10-07 11:36:15

机器学习人工智能 Python

大规模语言模型高效参数微调--BitFit/Prefix/Prompt 微调系列

Prompt Tuning 可以看作是 Prefix Tuning 的简化版本，它给每个任务定义了自己的 Prompt，然后拼接到数据上作为输入，但只在输入层加入 prompt tokens，并且不需要加入 MLP 进行调整来解决难训练的问题。

2023-10-07 10:41:54

语言模型微调 BitFit

智能机器人在工业4.0中的影响

智能机器人被设计成与人类一起工作，执行重复的、危险的角色或任务，这些任务需要人类无法始终达到的精度。它们嵌入了先进的传感器、人工智能和机器学习算法，使之能够随着时间的推移学习、适应和改进。智能机器人在工业4.0时代的影响已经在汽车、电子、医疗保健和物流等各个领域得到体现。它们正在彻底改变产品的设计、制造和交付方式，使生产流程更快、效率更高、成本更低。

2023-10-07 10:05:28

机器人工业4.0

2023年新兴网络威胁：从人工智能到量子再到数据中毒

简单来说，就是要在安全卫生基础实践上运用新技术，尽可能地提高组织的安全态势，并建立一个“纵深防御”机制，从而将防御水平升级到新层次，同时获取足够的能力来识别未知的东西。

2023-10-07 08:23:16

安全卫生技术网络威胁

DAMO-YOLO：兼顾速度与精度的高效目标检测框架

本文将分享速度与精度兼容的高效目标检测框架 DAMO-YOLO。DAMO-YOLO 实现低成本模型定制化，是基于自研的 MAE-NAS 算法。可以根据延迟或者 FLOPS 预算来低成本的定制化模型。

2023-10-07 08:12:05

DAMO-YOLO 算法

BBC 阻止 OpenAI 抓取数据，但对人工智能用于新闻持开放态度

BBC 国家事务总监罗德里・塔尔凡・戴维斯在一篇博客文章中表示，该广播公司认为人工智能技术提供了“为我们的观众和社会带来更多价值”的机会。

2023-10-07 08:01:11

OpenAI 人工智能

人工智能在制造领域的应用

我们在制造业上处于同一点。几年前，人工智能还很昂贵和复杂，主要局限于高级实验室，但现在的开发工具使质量经理更容易设计和部署他们自己的人工智能辅助工作流程。人们还更加关注人工智能技术如何帮助人类劳动力，将他们从枯燥、肮脏和危险的任务中解脱出来，并协助他们做出决策。

2023-10-07 07:48:41

人工智能质量技术

GNNs 推荐系统及应用

近年来，随着图神经网络的兴起，大量关于在推荐系统中使用 GNNs 的研究被发表。本文并非介绍一种新的 GNNs 推荐系统模型，而是从端云的视角来介绍 GNNs 推荐系统的应用，通过 4 个方面来阐述 GNNs 推荐系统在端侧实现的可行性。

2023-10-07 07:24:58

GNNs 推荐系统

基于全景图视觉自注意力模型的室内框架估计方法

今天分享的主题是基于全景图视觉自注意力模型的室内框架估计方法，此方法主要关注室内框架估计（indoor estimation layout estimation）任务，任务输入2D图片，输出图片所描述场景的三维模型。

2023-10-07 07:21:42

注意力模型算法

为解决“缺芯”问题，消息称 OpenAI 正探索自研 AI 芯片

消息人士透露称 OpenAI 正在探索制造自己的 AI 芯片，并已开始评估“潜在的”收购目标。

2023-10-07 06:51:41

OpenAI AI 芯片

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