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人工智能

3.2w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 3.2w 条
MIT工科生跨界AI，独作论文登Nature：只需3.5小时修复600年前名画
Alex Kachkine，打破画作修复只能对原作数字扫描品进行“缝缝补补”的传统艺能，提出一种“以数字方式修复一幅画，并在物理上实现效果”的全新方法。

2025-06-17 08:50:00

AI模型技术
SFT+RL双管齐下：ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题？
近期，上海科技大学、微软亚洲研究院和复旦大学提出了 ReasonGen-R1 框架，一个两阶段训练框架，将链式推理监督微调（Supervised Fine-tuning）与强化学习（Reinforcement Learning）相结合，以提升自回归图像生成模型的推理和创作能力。

2025-06-17 08:47:00

AI训练框架
4B Qwen3逆袭671B DeepSeek！字节DAPO微调方法这么猛的吗
最新模型Jan-nano引起热议，它在智能体任务上超过671B的最新版DeepSeek-V3 0528，在SimpleQA基准上获得80.7分。

2025-06-17 08:45:00

模型智能工具
OpenAI o3 pro vs Gemini 2.5 pro：得分相差不大，更推荐使用Gemini 2.5 Pro 译文 精选
在人工智能推理模型领域的激烈竞争中，OpenAI的o3-pro与谷歌的Gemini 2.5 Pro正在争夺高级推理和多模态能力的最佳头衔。本文将对这两个人工智能推理模型在性能、功能、成本和行业用例方面的表现进行比较。

2025-06-17 08:40:44

Gemini 2.5OpenAI人工智能
关于AI区块链的一切：哪些是真，哪些是假？ 译文 精选
去中心化意味着单点故障也将不复存在，同时带来更高的透明度和用户控制权，以及人人皆可访问的平权体验。所以让我们有请AI区块链——一个更具弹性、公平性及可持续性的AI新世界。

2025-06-17 08:28:45

去中心化AI区块链人工智能
C#与AI联姻：零依赖！用Keras.NET训练深度学习模型实录
在C#中实现深度学习通常需要依赖复杂的框架，但通过Keras.NET，我们可以在零外部依赖的情况下训练强大的深度学习模型。下面我将分享一个完整的实战案例，展示如何用C#和Keras.NET训练一个图像分类模型。

2025-06-17 07:28:51

C#AI深度学习
为何AI系统在规模化部署前必须植入审计追踪机制
随着企业开始扩大其AI服务的规模并将其投入生产，构建一个可管理、可追踪、可审计且健壮的流程管道能够确保其智能体按预期运行。

2025-06-17 07:11:00

AI服务人工智能审计追踪机制
系统集成商在投标方案中使用AI时的六大安全防护策略
确保在AI生成的提案请求中的透明度，并让供应商承担责任，是系统集成商评估过程中的一个重要环节，本文介绍了企业在评估过程中应该注意的事项。

2025-06-17 07:00:00

AIGenAI人工智能
彻底解决Docker镜像无法下载
本文介绍如何彻底解决Docker镜像无法下载的问题。主要流程为: 通过GitHub Workflow把Docker镜像同步到阿里云容器镜像服务GitHub Workflow运行在GitHub的服务器上，可以无障碍下载Docker镜像；从阿里云容器镜像服务下载Docker镜像到本地。

2025-06-17 06:40:45

DockerDocker镜像
智能体协作的力量：Anthropic 的「Research」多智能体实践
Anthropic 的 Research 功能利用多个 Claude 智能体来更有效地探索复杂主题。他们分享了在构建这一系统过程中遇到的工程挑战以及从中汲取的经验教训。

2025-06-17 06:28:08

智能体Anthropic多智能体系统
迈向人工智能的认识论：如何推理对齐和改变他们的思维
对齐模型已经带来了许多好处，人工智能系统散布有害内容或拒绝解释的情况少了很多。通过角色训练，Anthropic 的 Claude 很可能比没有这种对齐方式时给出更深思熟虑、更切题的解释。

2025-06-17 06:21:13

人工智能LLM对齐模型
工业异常检测新突破，复旦等多模态融合监测入选CVPR 2025
Real-IAD D³数据集的灵感来源于实际的工业质检场景。在真实的工业生产中，质检人员需要快速、准确地识别出产品表面的各种缺陷，如划痕、凹陷、裂缝等。这些缺陷不仅种类繁多，而且在不同的光照和材质背景下，其表现形式也各不相同。

2025-06-17 02:25:00

工业异常检测
基于Dify构建客服智能体全流程实战，揭秘提升RAG效果关键
Dify的知识库功能将RAG管线上的各环节可视化，提供了一套简单易用的用户界面来方便应用构建者管理个人或者团队的知识库，并能够快速集成至 AI 应用中。为了达到最好的RAG检索效果，需要选择正确的分段设置。

2025-06-17 01:00:00

Dify智能体RAG
Devin联合创始人：别搞多智能体系统！微软和OpenAI鼓吹的代理构建理念大错特错！上下文工程将成新标准，员工：老板停止泄密 原创 精选
许多开发者自然而然地被多智能体（Multi-Agent）架构所吸引，它通过将复杂任务分解给多个并行工作的子智能体来提升效率。然而，这种看似高效的架构实则非常脆弱，容易因上下文共享不充分和决策冲突而导致系统性失败。

2025-06-16 18:03:36

微软OpenAI泄密
ACL 2025｜为什么你设计的 Prompt 会成功？新理论揭示大模型 Prompt 设计的奥秘与效能
来自英属哥伦比亚大学、纽约大学石溪分校和浙江大学的研究团队深入剖析了 Prompt 如何在 LLM 的 CoT 推理过程中调控模型内部信息流。

2025-06-16 14:44:14

模型AILLM
Muon作者仅用一篇博客，就被OpenAI看中了
这篇名为《Muon: An optimizer for hidden layers in neural networks》的博客发布于 2024 年 12 月，而 Keller Jordan 入职 OpenAI 的时间恰好也在此时。

2025-06-16 14:43:38

OpenAI模型论文
20瓦就能运行下一代AI？科学家瞄上了神经形态计算
自然界最强大的智能体——人类大脑，每天只需消耗约20瓦，仅相当于家用LED灯泡的功率。科学家们不禁思考：能否让AI也像人脑一样高效？

2025-06-16 14:42:12

智能体AI计算
10% KV Cache实现无损数学推理！这个开源方法解决推理大模型「记忆过载」难题
一种可以把大模型的“碎碎念”转化为可控记忆条目的高效压缩方法，出现了！

2025-06-16 14:41:07

模型开源AI
网页智能体新突破！引入协同进化世界模型，腾讯AI Lab提出新框架
腾讯AI Lab提出WebEvolver框架，通过引入协同进化的世界模型（World Model），让智能体在真实网页环境中实现10%的性能提升。

2025-06-16 14:40:40

模型AI训练
如何选择最佳多模态大模型压缩方案？哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架
哈工大团队联合度小满金融科技正式发布 EFFIVLM-BENCH，业界首个支持跨场景统一评估的多模态大模型高效化基准框架，为学术界提供可复现的压缩方案对比基准，同时赋能工业界实现最优部署策略遴选。

2025-06-16 14:39:56

模型开源框架
AI 黑话太多看不懂？一文帮你打通：AI, 机器学习, 大模型, LLM, Agent 都是啥关系？
本文将用最直白的方式，帮你彻底理清大模型、LLM、机器学习、深度学习这些核心概念。

2025-06-16 10:05:00

AI机器学习大模型
Thinkless框架：让LLM学会“聪明偷懒”的智慧
新加坡国立大学的 Thinkless 框架，让 LLM 学会 “偷懒”，在简单问题上不再过度思考，效率提升高达 90%。

2025-06-16 09:40:48

Thinkless框LLM
React 正式接入 AI，你知道吗？
最近，React 官方在其 GitHub 仓库中引入了一个实验性项目 —— React MCP Server，通过 MCP 将大模型与 React 编译工具链连接起来。简单来说，它使 AI 助手不仅能够生成代码，还能以“工具调用”的方式直接参与 React 代码的编译优化和文档查询。

2025-06-16 09:36:18

AIReact项目
迈向人工智能的认识论：涌现能力和思路链的忠实性
本文将深入探讨一些具体现象，涌现能力和思路链推理，研究人员正在努力将人工智能的行为与其背后的原因联系起来。

2025-06-16 09:28:09

人工智能涌现能力思路链
全球首次，Transformer「混血」速度狂飙65倍！英伟达已下注
扩散建模+自回归，打通文本生成任督二脉！这一次，来自康奈尔、CMU等机构的研究者，提出了前所未有的「混合体」——Eso-LM。有人惊呼：「自回归危险了。」

2025-06-16 09:13:00

模型AI英伟达
12年博士研究，AI两天爆肝完成！科研效率狂飙3000倍，惊动学术圈
AI两天爆肝12年研究，精准吊打人类！多大、哈佛MIT等17家机构联手放大招，基于GPT-4.1和o3-mini，筛选文献提取数据，效率飙3000倍重塑AI科研工作流。

2025-06-16 09:12:00

AI模型自动化
破解三大数据库AI难题！北大＆亚马逊推出全球首个图中心RDB基础模型
北京大学张牧涵团队联合亚马逊云科技共同提出了Griffin：一个具有开创性的、以图为中心的RDB基础模型。

2025-06-16 09:10:00

模型数据库AI
刚刚！陶哲轩3小时对话流出：AI抢攻菲尔兹奖倒计时
陶哲轩重磅预言：AI终将成为「数学界的AlphaGo」。未来，AI将不再只是工具，而是冲击菲尔兹奖的选手！这一次，他描绘了AI冲击菲尔兹奖的路线图。

2025-06-16 09:07:00

陶哲轩AI模型
全球程序员炸锅！老黄伦敦放豪言：编程语言的未来是「Human」
「编程的未来是Human语言」，AI掀起编程70年来最大变革，从对话到代码，「氛围编程」与自然语言成为主角。老黄预言，AI让人人都能成为人机交互的桥梁。

2025-06-16 09:03:00

编程AI模型
AI改变世界！微软发布700个真实AI Agent、Copilot应用案例
微软作为全球AI领导者之一，发布了700个真实的Agent智能体、Microsoft Copilot应用案例，来帮助大家真实地了解到底AI是如何改变我们的工作模式。

2025-06-16 09:02:00

微软智能体应用
比马斯克Neuralink工艺更先进！我国成功开展首例侵入式脑机接口临床试验
据央妈最新报道，我国已成功开展首例侵入式脑机接口临床试验

2025-06-16 09:00:00

脑机接口AI技术
AI ASMR突然火爆全网！3天狂揽近10万粉丝，一条切水果视频播放量破1650万
3天前，它才刚刚发布第一条视频。但3天过去，它凭借11个作品，已经狂揽了97.6k粉丝，收获了360万点赞。

2025-06-16 08:54:00

AI视频生成数据
谢赛宁敲响学界警钟！AI研究可能陷入一场注定失败的有限游戏
大神谢赛宁在 CVPR 2025 的演讲，正是对这场学术内卷发讲出了犀利的观点：现在的人工智能研究，可能要沦为一场「有限游戏」。

2025-06-16 08:53:00

AI模型研究
首个统一的图像与视频AIGC可解释性检测框架，多榜单SOTA性能
这篇论文提出了「IVY-FAKE：一个统一的可解释性图像与视频 AIGC 检测框架与基准」 ，目标是让 AI 不仅能识别「李逵」与「李鬼」，更能清楚解释：是哪些具体的视觉伪影（空间或时间上的），暴露了内容的「AI 基因」。

2025-06-16 08:51:00

AI模型视觉
突破125年世纪难题！北大校友联手科大少年班才子破解希尔伯特第六问题
125年后，北大校友邓煜、中科大少年班马骁与陶哲轩高徒扎赫尔・哈尼终于在这一问题上取得重大突破。

2025-06-16 08:49:00

AI破解模型
苹果《思考的错觉》再挨批，Claude与人类共著论文指出其三大关键缺陷
著名 LLM 唱衰者 Gary Marcus 也发文指出这项研究的缺点，并再次批评 LLM。

2025-06-16 08:48:00

苹果LLM模型
LLM已能自我更新权重，自适应、知识整合能力大幅提升，AI醒了？
这篇论文发布后引发了广泛热议。在 Hacker News 上，有用户评论说，这种自编辑方法非常巧妙，但还不能说就已经实现了能「持续自我改进的智能体」。

2025-06-16 08:46:00

AI模型LLM
多智能体在「燃烧」Token！Anthropic公开发现的一切
最近一段时间，关于智能体的研究层出不穷。但这也为广大研究者带来一些困惑，比如什么任务需要多智能体？多个 AI 智能体如何协作？怎么解决上下文和记忆问题……

2025-06-16 08:39:00

智能体AI系统
复旦大学/上海创智学院邱锡鹏：Context Scaling，通往AGI的下一幕
真正的智能在于理解任务的模糊与复杂，Context Scaling 是通向 AGI 的关键一步。

2025-06-16 08:33:00

智能AGI模型
AI自己给自己当网管，实现安全“顿悟时刻”，风险率直降9.6%
来自加州大学圣克鲁兹分校，加州大学伯克利分校，思科研究和耶鲁大学的的研究团队提出了创新的SafeKey框架，成功在不影响模型核心能力的前提下，显著增强了其安全稳健性。

2025-06-16 08:25:00

AI推理模型
如何在本地运行量化版的DeepSeek-R1-0528？ 译文 精选
本文介绍了使用Ollama和WebUI在本地运行量化版的 DeepSeek-R1-0528 模型。

2025-06-16 08:11:47

WebUIOllamaDeepSeek
别让千亿参数成摆设！万字解读LLM应用的生存法则 原创 精选
很多人都在大模型项目上“炫技”——模型多聪明、回答多流畅，却忘了最核心的问题：这玩意儿到底能不能赚钱？值不值得继续投入？ 衡量一个大模型项目的价值，关键不是它有多酷，而是它能不能省钱、增效、带来收入增长。

2025-06-16 08:06:51

LLM应用工具
使用FastAPI和Redis缓存加速机器学习模型服务 译文 精选
本文将展示如何解决这个问题，因此将构建一个基于FastAPI的机器学习服务，并集成Redis缓存，以便在毫秒级的时间内迅速返回重复的预测结果。

2025-06-16 07:55:29

机器学习FastAPIRedis
放弃博士学位加入OpenAI，他要为ChatGPT和AGI引入记忆与人格
在社媒 X 上，James Campbell表示自己在 OpenAI 的研究重心是「AGI 和 ChatGPT 的记忆 + 人格」，记忆将从根本改变人类与机器智能的关系。他将努力工作，确保正确地实现这一切。

2025-06-16 07:50:00

OpenAI大模型ChatGPT
AI记忆伪装被戳穿！GPT、DeepSeek等17款主流大模型根本记不住数字
最近，来自约翰・霍普金斯大学与中国人民大学的团队设计了三套实验，专门把关键线索藏在上下文之外，逼模型「凭记忆」作答，从而检验它们是否真的在脑海里保留了信息。

2025-06-16 06:00:00

大模型LLMAI
八个几乎能替代一整个开发团队的AI工具
Galileo 3.0（全模态设计系统）：技术突破：支持Figma/Sketch设计稿自动转React/Vue组件，效能对比： 过去需要3天的响应式设计适配，现缩短至2小时 • 进阶用法： 结合品牌VI生成全局设计规范，确保视觉一致性。

2025-06-16 05:10:00

AI工具Galileo
越脏越安全？哈佛团队研究：10%毒性训练让大模型百毒不侵
如果模型终究需要在现实世界中面对“毒性话题”——无论是仇恨言论、极端政治观，还是性别偏见——那么不如在早期就让它见识一些“真实世界”，再在后期训练中教它怎么处理。

2025-06-16 03:00:00

大模型AI微调
迈向人工智能的认识论：真的没有人真正了解大型语言模型 (LLM) 的黑箱运作方式吗
本系列文章探讨了大型语言模型（LLM）的不透明性、围绕涌现能力（究竟是真正的突破还是测量伪影）的争论，以及思维链（CoT）忠实度这一关键问题，即模型陈述的理由往往与其实际的计算路径存在分歧。

2025-06-16 02:30:00

大型语言模型LLM人工智能
狂砸143亿，小扎挖来Meta自己的“奥特曼”？曝光神秘挖角名单：年薪千万刀，扎克伯格亲自发出“令人心动的 offer”！ 原创
尽管 Meta 旗下的 Reality Labs（VR部门）自 2020 年第四季度成立以来已亏损超过 640 亿美元，但 2024 年 Meta 的利润仍高达 620 亿美元。

2025-06-16 02:25:00

扎克伯格AI模型
Text2SQL案例演示：信贷风控策略场景（Coze工作流版）
本文介绍信贷风控策略迭代场景的标准流程、Text2SQL 三类技术方案，MVP 版本的 Coze text2sql 工作流，以及对人机协同的一些碎片思考。

2025-06-16 02:00:00

Text2SQL信贷风控Coze
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