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汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。

共 7027 条

谁能更好地检测深度伪造？人还是机器？

本文将和您讨论深度伪造对社会构成的重大威胁，AI检测工具以及人类专家在不同方面的技术优势与劣势。

2023-12-15 08:00:00

人工智能深度伪造检测工具

管理 Kubernetes 集群这3年，我踩过的十个坑

本文主要分析了 K8s 集群管理必须要考虑的十大要点，主要包括底层基础设施的部署和管理、Helm Chart 的使用、服务网格的安装、Kubernetes 工具的选择、定义 pod 的资源限制等。但在实际工作中，往往可能需要同时管理多个集群，情况也更加复杂。所以有些要点在实际操作过程中是可以忽略的，但还有些“坑”是需要自己格外注意的。

2023-12-14 17:34:22

Kubernetes 集群 K8s

对不起，必须放弃SQL！

多年来，开发人员一直在为SQL添加新特性，其中一些功能非常酷。但不得不提的是，这些花哨的功能通常是附加的，可能会导致性能问题。

2023-12-14 17:31:10

SQL 表格模型功能

从数据应用案例出发，探索2024年及未来的数据科学转型

如今，科技公司提供的平台将数据抽象到低代码或无代码环境中，并自动执行任务，这可能会消除数据科学家目前执行的大部分工作，降低他们工作的复杂性。

2023-12-14 09:56:48

数据管理数据

基于Python实现大规模光栅人口数据可视化

本文旨在探讨如何使用Python语言实现包括全球、国家和城市级别的跨多个尺度的地理空间人口数据的可视化。

2023-12-14 09:00:00

数据可视化 Python 数据集

即时微服务的逻辑和安全规则

本文介绍了如何使用命令构建一个完整的数据库系统：包括一个多页面的Web应用程序和一个多页面API、使用规则和用Python进行自定义。

2023-12-14 08:00:00

数据库微服务开发

为什么云数据库性能总是很差？

云架构师和数据库工程师需要在数据库性能方面做得更好。在某些情况下，这意味着回到良好的数据库设计、配置和部署的基础知识。这正在成为一门失传的艺术，因为那些负责云系统的人似乎更喜欢在这个问题上砸钱。这不是解决问题的方式。

2023-12-13 21:56:14

云数据库性能云架构师

如何在Python中使用ChatGPT API处理实时数据

想让ChatGPT回答不熟悉的话题吗?本文将介绍如何使用代码构建人工智能应用程序的分步教程。

2023-12-13 09:00:00

ChatGPT 人工智能

确保贵企业的数据为生成式AI做好准备的七个方法

大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。

2023-12-13 08:00:00

人工智能大语言模型数字化转型

构建更好的基于LLM的应用程序的四大秘诀

生成式AI仍然是迅速崛起的领域，但所需的工具和技术在迅速发展，今天有很多选择可以开始入手。抓住这个机会的开发人员可以为所在组织提供巨大的价值，将AI应用程序作为日常业务运营和任务的一项常规功能。

2023-12-12 13:49:35

如何用ChatGPT分析恶意软件

本文将向您介绍ChatGPT被用来协助恶意软件分析师执行的三项典型AI任务。

2023-12-12 09:00:00

ChatGPT 恶意软件人工智能

高度可扩展系统中的性能优化策略

在优化数字应用程序时，我们采用预取（Prefetching）、记忆化（Memoization）、并行获取（Concurrent Fetching）和延迟加载（Lazy Loading）等技术来提升性能和用户体验。

2023-12-12 08:00:00

开发数字化性能优化

分分钟将图像转换成3D模型

本文介绍了一种新方法，可以在短短几分钟内，在单个GPU上由3D高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）表示提取准确的、可编辑的网格。

2023-12-11 09:00:00

人工智能 3D模型

利用Apache Kafka、Flink和Druid构建实时数据架构

本文将和您探讨Apache Kafka、Flink和Druid架构的各个组成部分，以及它们将如何被结合起来实现广泛的实时应用。

2023-12-11 08:00:00

架构 Flink Druid

不要让Apache Kafka成为你的数据库

Kafka在支持数据聚合和实时指标等用例方面提供了最大的价值。使用Kafka和Apache生态系统工具(如Spark、Flink或KStreams)，开发人员可以对流数据进行聚合和转换，然后将这些数据推送到所需的数据库。

2023-12-10 20:37:48

Kafka 数据库工具

Java 11 到 Java 21：无缝迁移的可视化指南

在这个详尽的指南中，我们将带你领略从 Java 11 到 Java 21 的无缝迁移之旅。作为软件开发者，紧跟技术发展潮流至关重要，而 Java 21 正是这一领域的最新成果。本文将深入探讨迁移的原因、优势以及实际操作步骤，帮助你轻松应对这一变革。

2023-12-08 09:00:00

Java Java 11 Java 21

一文带你全面了解Meta的开源人工智能音乐模型——MusicGen

本文将同你一起探索Meta公司研制的新的开源人工智能音乐模型MusicGen，尤其是分析此模型中一些往往被忽视但实际却代表显著进步方面的内容。

2023-12-08 08:00:00

人工智能 MusicGen 音乐模型

盘点AWS re:Invent 2023大会值得关注的十大亮点

从推出新芯片、Amazon Q新生成式人工智能助手到重构存储、计算和基础设施，AWS正在开创企业级生成式AI时代。

2023-12-07 09:00:00

人工智能亚马逊 re:Invent

面向AI开发的六种最重要的编程语言

每种语言都有其所长。最适合你的语言取决于你的项目要求、你对该语言的熟悉程度以及所需的性能。首先确定项目的要求，然后考虑你对哪些语言比较熟悉，最后考虑每种语言提供的性能。

2023-12-06 18:21:12

编程语言 AI开发 AI

MySQL安全最佳实践指南（2024版）

由于存储着敏感数据，MySQL数据库正沦为网络罪犯的攻击目标。这份全面的安全指南将深入研究保护MySQL数据库的最佳实践。

2023-12-06 09:00:00

MySQL 数据库

揭开机器学习转换器架构的神秘面纱

自2017年推出以来，转换器（Transformers）已成为机器学习领域的一支突出力量，彻底改变了专业翻译和自动完成服务的能力。

2023-12-06 08:00:00

机器学习人工智能

作为一名 Go 程序员，我为啥更喜欢用 Zig？

Zig 够简单、够强大、够安全又兼备 C 兼容性，备受开发人员青睐。无论你是在为新项目寻找语言，还是只是想扩展编程能力，Zig 都是值得探索的很棒的选择。

2023-12-05 18:22:12

Go 程序员 Zig

如何使用Web组件制作可定制的天气小部件

本文介绍了如何使用Web组件构建可定制的天气小部件，其中包括城市选择、实时天气数据显示和动态样式。

2023-12-05 10:03:02

Web组件开发

构建云原生应用程序的六大安全优秀实践

软件的开发、部署和管理模式已经因云原生架构而发生了根本性的变革。尽管它在可扩展性、弹性和灵活性上提供了巨大优势，但同时也带来了一些特有的安全挑战。

2023-12-05 08:00:00

使用Ruff改善Python编程风格

Ruff的700多个内置代码检查（lint）规则已用Rust重新实现以提高速度，并提供了全面的代码检查和格式化，以强制执行干净一致的Python代码。

2023-12-04 09:00:00

人工智能在软件开发中的未来：趋势与创新

本文将探索人工智能在软件开发中不断变化的发展前景，并发现塑造软件开发未来的新兴趋势和创新。

2023-12-04 08:00:00

人工智能软件开发

苹果始终安全？未必！

苹果的软件和硬件都是高度安全的，但作为苹果用户仍然可能遇到风险和网络攻击。无论你使用的是苹果手机、平板电脑、电脑还是手表，永远不要对安全问题无动于衷。

2023-12-04 07:00:22

一种新型的NeRF技术可以将视频转换成易于控制的3D模型

由于人体运动的复杂性和外观在不同环境下的细微差异，由视频片段创建逼真的动画3D模型一直是计算机图形学领域面临的长期挑战。

2023-12-01 09:00:00

NeRF技术人工智能

IT领域最被低估的六项技术，再加上一项尚未消亡的技术

AI的持续火爆，榨干了其他技术的生存空间，致使一些技术被严重忽略、低估，面临闲置和资金不足的困境。

2023-12-01 08:00:00

人工智能 IT

LCM：大大加快生成高质量图像的新方法

LCM通过大幅减少生成图像所需的步骤数量来改变游戏规则。LDM需要数百步才能费劲地生成图像，LCM只需1到4步就能获得质量相似的结果。这种效率是通过将预训练的LDM提炼成更精简的形式来实现的，所需的算力和时间大大减少。我们将剖析一篇介绍LDM模型的近期论文，看看它是如何工作的。

2023-11-30 13:04:56

量子计算和人工智能：飞跃还是遥远的梦想？

人工智能技术虽然足够好，但是对于算力提出了更高的要求。因此，我们需要寻求更加先进的技术，例如量子计算，以此来提高算力。

2023-11-30 10:29:59

人工智能量子计算

为什么要在项目中使用TypeScript？

使用TypeScript的主要目的是在开发复杂的应用程序时提高生产力，它会让开发团队在编写代码时更加轻松。

2023-11-30 09:00:00

TypeScript 开发

优秀Kubernetes工具的完整指南

有一些Kubernetes工具可以帮助用户实现流程的自动化，以确保其部署和工作流得到优化。

2023-11-29 09:00:00

Kubernetes DevOps

生成式AI与预测式AI的主要区别与实际应用

本文将和您一起讨论推动这两大类人工智能方法的关键性机器学习技术，与之相关的独特优势和挑战，以及他们各自适用的真实业务应用。

2023-11-29 08:00:00

人工智能机器学习

在少样本学习中，用SetFit进行文本分类

在本文中，我将向您介绍“少样本（Few-shot）学习”的相关概念，并重点讨论被广泛应用于文本分类的SetFit方法。

2023-11-28 09:00:00

机器学习少样本学习 SetFit

在人工智能和机器学习的影响下，代理服务器正在不断演变

代理服务器将演变成动态系统，不断调整以响应实时用户行为、网络状况和新出现的安全威胁。

2023-11-27 09:51:48

代理服务器

如何使用GPTQ量化使LLM更轻

为了缓解成本高昂和运行困难等问题，研究人员开发了几种LLM压缩技术，其中包括“量化”。量化通过改变参数的存储方式来减少模型的误差。

2023-11-27 09:00:00

GPTQ 大型语言模型

数据可观察性ROI：构建引人注目的商业案例的五个关键领域

量化数据可观察性的投资回报率可能极具挑战性，但本文阐述的5个关键领域可以切实衡量数据可观察性的收益。

2023-11-27 08:00:00

数据可观察性 ROI

2024年最安全的十个Linux桌面发行版！

通过对安全更新保持警惕并实施预防措施，你可以强化任何 Linux 发行版以满足自身的安全需求。无论你是进阶用户还是注重隐私的个人，都可以找到合适的量身定制的安全 Linux 发行版。

2023-11-26 21:32:39

Linux 桌面发行版

PHP 8.3 正式发布！

根据 StackOverflow 年度报告，开发人员的 PHP 使用率似乎正在下降。2023 年有 18.58% 的开发人员表示他们使用 PHP 编写代码，而 2022 年为 20.87%，2020 年为 26.2%。尽管如此，PHP 仍然很受欢迎，来自 W3Techs 的数据显示，WordPress（使用PHP语言开发的内容管理系统）在43%的网站上运行，服务器端编程语言的网站中有 76.7%

2023-11-24 17:54:47

PHP 开发人员

免费获取GPT-4的五种工具

本文重点和您讨论免费获取GPT-4服务的5种方法。

2023-11-24 09:00:00

OpenAI GPT-4 人工智能

2023年微软开源八个人工智能项目

在Feathr于2023年发布一年后，该公司宣布了其更新版本。这一最新迭代有许多新功能和改进，包括在线转换、快速沙盒环境、与MLOP V2加速器的集成，以及许多其他增强功能。这些补充旨在加快企业规模的机器学习项目的开发和部署。

2023-11-23 23:59:17

人工智能项目版本

微软不得不救OpenAI的六个原因

管有这个名字，OpenAI 从来都不是一个主要的开源组织，在开源的少数几个版本中，没有一个是核心大型语言模型。而相较之下，微软正在缓慢拥抱开源，它开源了 PowerShell 和 VS Code 等核心项目，同时微软也开始在 Windows Server 和 Azure 中依赖 Docker、Kubernetes 等开源项目，这是耐人寻味的。

2023-11-23 23:57:05

微软 OpenAI 开源

将ChatGPT与ReactJS集成以实现更智能的对话界面

本文将探讨用户如何使用Kommunicate平台将ChatGPT与ReactJS集成，从而更容易在自己的网站上部署和管理聊天机器人。

2023-11-23 09:00:00

人工智能 ChatGPT ReactJS

如何使用LangChain和OpenAI API分析文档？

借助少许代码和一些实用的库，您就能构建一个功能强大的文档分析工具。

2023-11-23 08:00:00

OpenAI LangChain

NLP问题实战：基于LSTM（RNN）和Transformer模型

本文立足于探讨一种基于LSTM（RNN）和Transformer模型生成的语言模型的实际应用。实验中，该模型能够选择最有可能的候选单词，从而将英语句子扩展成添加一个新的单词的新句子。

2023-11-22 09:00:00

NLP 语言模型 LSTM

运行基于云的生成式AI系统的几个优秀实践

从系统设计到日常性能调优，本文介绍了确保系统高效运行的几个优秀实践。

2023-11-22 08:00:00

人工智能云计算

首选C++，彻底麻了！

如果我可以重新开始我的旅程，我会选择不同的道路吗？当然，我会直接跳到Python或web开发，但考虑到我的兴趣和专业领域，我最终还是会选择C++。

2023-11-21 20:28:02

C++Python web开发

从混乱到清晰：人工智能如何简化企业数据管理

人工智能对企业数据管理的影响，给企业带来机遇和挑战。人工智能 (AI) 可以提高数据质量、自动化分析并加快数据处理速度，从而实现有效的数据驱动决策。

2023-11-21 15:17:37

人工智能数据管理

什么是 NAS 驱动器，如何为 NAS 选择一个驱动器？

由于目前有太多的驱动器可供选择，因此我们在选择 NAS 驱动器可能会让人感到有点不知所措，需要容纳所需的数据量、考虑冗余等等。但是，我们可以采取明确的步骤来为您的 NAS 设置选择合适的驱动器。

2023-11-21 10:05:49

NAS 磁盘硬盘

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