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汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。

共 7004 条

Mixtral：数据流中的生成式稀疏专家混合模型

本文探索如何通过Mistral AI公司的开放模型使用新型 GenAI LLM 与数据流管道构建实时 LLM 管道。该模型可以由轻量级无服务器REST API或Transformer库运行。

2024-04-18 09:02:11

数据流 Mixtral 混合模型

谷歌调优MusicLM的秘密：用户偏好数据

本文将探索谷歌公司如何通过网络途径来收集用户偏好数据从而调优其MusicLM音乐模型。MusicLM是谷歌公司开发的文本到音乐人工智能中的旗舰产品，最初发布于2023年初。

2024-04-17 08:50:36

MusicLM 音乐模型人工智能

利用机器非学习进行后门攻击

信息安全是一个古老的计算机领域。许多 80 后还记得自己小时候经常听到的瑞星杀毒和江民杀毒软件。这些 90 年代火遍大江南北的信息安全工具，至今仍然影响着使用互联网和信息技术的千家万户。

2024-04-17 08:00:00

人工智能机器非学习

如何测试大型语言模型

投资生成式人工智能的公司发现，测试和质量保证是两个最需要改进的关键领域。以下是针对嵌入生成式AI应用中的LLMs（大型语言模型）的四种测试策略。

2024-04-16 16:14:01

人工智能 LLM RAG

2024年在Web应用程序中实现前沿技术的JavaScript库

在当今的信息技术领域，ChatGPT这款人工智能工具已经广为人知，它是机器学习技术在实践中的一个典型应用。尽管人工智能技术具有创新性，并伴随一定的潜在风险，但开发人员已经开始在日常工作中广泛使用这类AI工具。

2024-04-16 09:11:27

人工智能 ChatGPT AI工具

值得推荐的七大模型部署和服务工具

不妨了解可以简化在生产环境中部署大型机器学习模型并产生业务价值的主流工具和框架。

2024-04-16 08:00:00

大型机器学习 MLOps

一文带你全面了解开源时间序列预测利器——TimeGPT

Nixtla公司开发的开源产品TimeGPT是一个专门为预测时间序列数据而设计的生成式预训练模型。这是一种强大的模型资产，可以让你更准确地预测未来的结果，让你拥有先见之明，能够帮助你利用即将到来的机会避开可能的陷阱。

2024-04-15 09:09:54

TimeGPT 人工智能算法

将AI集成到DevOps，以增强工作流自动化

本文将从方法和工具层面，和你探讨如何将AI融入更广泛的DevOps框架，以提升团队在交付软件过程中的效率、敏捷性和应变能力。

2024-04-15 08:00:00

人工智能 DevOps

扩散模型如何帮助创建更好的强化学习系统

扩散模型具有令人印象深刻的生成高质量图像的能力，并且能够帮助创建更好的强化学习系统。

2024-04-12 08:59:02

强化学习系统人工智能扩散模型

2024年增强浏览器安全性的技术及发展趋势

本文探讨了2024年增强浏览器安全性的技术及相关趋势。

2024-04-12 08:00:00

安全浏览器安全 Web浏览器

编程的“Devin AI 时代”，软件开发者的喜与忧

尽管一些想引起注意力的专家已经提出过类似的观点，但历史上没有先例支持这样的结论。技术进步——从高级语言到面向对象再到框架——已经稳步提高了开发者的生产力，但需求只增不减。

2024-04-11 13:30:06

AI 开发框架

数据如何影响产业数字化进程

数据因行业不同而不同，这也影响着不同行业的数字化进程——在某个行业中有效的策略在另一个行业中却行不通。而信息的多样性和可用性如何影响不同领域的数字化转型过程呢？

2024-04-11 10:09:49

数字化转型

使用BERT的LLM提取摘要

提取摘要是自然语言处理领域的一项重要技术，人们需要了解如何使用BERT摘要从文本语料库中提取关键句子。本文深入探讨了提取摘要的基本原理和应用，并将研究大型语言模型的作用，特别是BERT(来自Transformers的双向编码器表示)以增强该过程。

2024-04-11 08:53:57

大型语言模型 BERT 人工智能

基于图技术提升多模型协作性能

本文旨在展示如何借助开源框架Intelli并运用图技术编排人工智能模型，解决优化机器学习中多模型协作问题。

2024-04-11 08:00:00

人工智能机器学习

GPT-5：我们期待看到的4个新功能

尽管我们不知道GPT-5何时发布，但是我们依然可以期待一下GPT-5的新功能。

2024-04-10 11:47:41

人工智能 ChatGPT

从Postgres到ScyllaDB NoSQL，速度提升349倍

看看Coralogix如何将查询处理时间从30秒缩短到86毫秒，以及如何借助WebAssembly和Rust进行下一步优化。

2024-04-10 08:00:00

盘点六大Devin替代方案：自动化你的编程任务

Devika是由Lyminal和Stition.AI创始人Mufeed VH（Hamzakutty）研发的一款开源AI软件工程师。该系统能够理解人类指令，将其拆解成具体任务，并通过自主研究和编写代码来达成预设目标。

2024-04-09 20:55:39

Devin AI 编程

架构见解：使用Instagram示例设计高效的多层缓存

本文将从架构和开发的角度探讨多层缓存的概念，重点关注像Instagram这样的实际应用程序，并提供设计和实现高效多层缓存系统的见解。

2024-04-09 09:56:52

多层缓存架构 Instagram

深度学习架构的超级英雄——BatchNorm2d

本文旨在展示在深度学习网络中使用BN2D的背后逻辑。文中使用类玩具图像数据的示例卷积模型仅用于展示在DL网络架构中结合BN2D实例情况下的预期结果的性能改进。最后的结论是，跨空间和通道维度的BN2D归一化带来了训练稳定性、更快的收敛性和增强的泛化能力，最终有助于深度学习模型的成功。

2024-04-09 09:52:09

BN2D 深度学习人工智能

倍杀！谷歌表示：Rust团队的开发效率是C++团队的两倍

早在2016年Dropbox和2018年Figma就已经开始尝试用Rust重写代码以确保内存安全，但当时业界对于Rust在生产力和语言可靠性方面的疑虑并未完全消除。

2024-04-08 18:55:54

守护生成式人工智能之门，规避人工智能进化中的安全挑战

本文将帮助人们了解生成式人工智能进化中的安全挑战，并讨论了减少潜在泄漏、操纵和滥用数据的可靠措施。

2024-04-08 07:52:24

数据安全 GenAI 人工智能

谷歌发布超强AI视频编辑工具！施展魔法的VLOGGER，音频加图片就搞定唇形和手势，还把表情编辑玩出花了！

毫无疑问VLOGGER的视频留下了令人印象深刻的亮点。如讲话时自然的身体姿势，增加手部运动以在一定程度上提升了视频的真实感。

2024-04-07 13:31:51

谷歌 VLOGGER 视频

生成型人工智能优化框架研究

本文旨在探讨如何打造一种优质的生成型人工智能框架，以明确的业务目标为指导并选择正确的优化策略，从而更好地满足客户需求。

2024-04-07 10:03:41

人工智能大型语言模型 AI

如何利用OpenAI、NATS和Streamlight彻底改变实时警报

本文介绍如何使用OpenAI、NATS和Streamlit构建人工智能实时驱动的天气警报聊天应用程序，并了解现代实时警报系统的工作原理。

2024-04-07 09:49:18

OpenAI NATS Streamlit

神经矩阵：数字进化的新生命形式

随着人工智能技术的快速发展，有些人害怕机器人的崛起，有些人担心人工智能将会接管世界。但是人们需要了解人工智能的未来发展，以及电子生命形式将会如何诞生。

2024-04-03 09:00:00

人工智能神经矩阵

gSASRec : 利用负采样降低序列推荐中的过度自信问题

推荐系统能够给亚马逊和 TikTok 每年带来 30% - 40% 的流量或者销售额增量，因此毫无疑问，推荐系统是互联网和科技公司的摇钱树。

2024-04-03 08:00:00

gSASRec 推荐算法

突破障碍：生成式人工智能如何重塑数据分析领域

本文将更详细地探讨生成式人工智能的基本原理和模型以及其在数据分析中的用途。

2024-04-02 15:37:04

更好、更安全、更不依赖OpenAI，微软的AI新动向，推出大模型安全工具Azure AI

微软认识到这些担忧，长期以来，微软使用OpenAI的模型只能调用API，对黑盒里的秘密缺少掌控的方法。微软近期宣布推出了新的Azure AI工具，用以帮助解决大模型的幻觉问题，同时能够解决安全漏洞问题，如提示注入攻击，即模型被欺骗生成侵犯隐私或其他有害内容——就像微软自己的AI图像创作器生成的泰勒·斯威夫特深度伪造图像一样。

2024-04-02 15:07:12

OpenAI 模型 API

即将过时的 5 种软件开发技能！

尽管人工智能编码助手的用途远不止代码完成，但开发人员会欢迎能够消除编码中最冗余的方面。IDE 中的 AI 代码补全将自动填充类、函数和名称，从而消除重复任务。使用支持人工智能的工具创建软件意味着更少的繁琐任务和更多创造力。

2024-04-02 15:04:44

开发人工智能代码

如何确保视频流媒体平台免受网络攻击

本文将和您讨论针对视频流媒体平台的常见网络攻击，平台的安全态势，以及如何从平台与用户的角度予以保护。

2024-04-02 09:00:00

网络安全勒索软件

探索函数式编程范式的力量

本文探讨了函数式编程，它在不可变数据上使用无状态函数以简化并发性，并提高可靠性。

2024-04-02 08:00:00

函数式编程开发

增强包容性：如何利用Edge ML支持具有特殊需求的个人

本文介绍了Edge ML如何支持具有特殊需求的个人，包括其优势和道德考虑。

2024-04-01 09:00:00

Edge ML 机器学习人工智能

利用生成对抗性网络进行欺诈检测

本文使用生成对抗性网络（GANs）作为数据增强工具，试图解决与不平衡数据集相关的欺诈检测这个经典问题。

2024-04-01 08:00:00

生成对抗性网络算法

大型语言模型如何教会自己遵循人类指令？

大型语言模型(LLM)自我改进的领域之一是指令微调(IFT)，也就是让大型语言模型教会自己遵循人类指令。

2024-03-29 09:00:00

大型语言模型 ChatGPT

合作、征服、成长：掌握开源项目问题管理的艺术

作为开源项目维护者，你是否曾经遇到过这样一个难题：犹豫是应该亲自解决问题还是创建一个问题反馈(issue)寻求社区帮助？

2024-03-29 08:00:00

如何正确选择NoSQL数据库

本文在提出5个关键问题的基础上，针对NoSQL数据的选择向您介绍了当前业界领先的几款开源和商业类型NoSQL数据库。

2024-03-28 09:00:00

NoSQL 数据库

苹果研发多模态AI，这是研究人员迄今发现的结果

苹果的研究人员揭示了确保多模态AI成功的扩展定律和训练方法。

2024-03-28 08:00:00

人工智能多模态语言模型

如何使用Node.js和Web 3.0构建去中心化应用程序

在快速发展的Web开发环境中，Web 3.0代表了向更加分散、用户授权的互联网的范式转变。

2024-03-27 11:18:02

Web开发 Node.js DApp

AI时代的网络安全：探索AI生成的网络攻击

人工智能在实现便利的同时，也为网络安全带来了诸多威胁。本文将揭示AI催生的关键网络威胁。

2024-03-27 11:12:13

人工智能网络安全

等不及公开了！最新Sora模型细节揭秘：预计峰值需要72万块H100！每月至少4200块H100！缩放定律依旧有效！

在这篇博文中，我们将深入探讨 Sora 背后的一些技术细节。我们还讨论了我们目前对这些视频模型的影响的思考。最后，我们讨论了关于用于训练 Sora 等模型的计算的想法，并提出了训练计算与推理相比如何的预测，这对估计未来 GPU 需求具有有意义的指示。

2024-03-26 16:48:00

Sora 模型 OpenAI

生成式人工智能在搜索引擎优化（SEO）中的应用顶级案例

生成式人工智能为 SEO 专业人士创造了全新的机会，包括简化流程、获得有价值的见解、预测未来趋势并为搜索引擎制作更相关的内容。

2024-03-26 15:02:34

生成式人工智能人工智能 SEO

如何使用免费网络安全工具Canary Tokens查明黑客何时访问了您的文件？

Canary Tokens免费且易于使用，可以为您确数据安全。

2024-03-26 09:00:00

数据安全网络安全

在Raspberry Pi上运行本地LLM和VLM

本文将探讨如何让Phi-2、Mistral和LLaVA等小微模型借助于Ollama得以在树莓派上以本地方式运行。

2024-03-26 08:00:00

LLM VLM Raspberry

应对生成人工智能的挑战，数据治理要如何发展？

生成式人工智能为组织如何获取和使用数据带来了新的风险、挑战和机遇。数据治理团队可以通过以下四种方式应对这一挑战。

2024-03-25 19:47:00

AIGC 数据治理

预见AI的下一个十年！从Suleyman到LeCun，三位大佬坐而论道：颠覆医疗保健业、图灵测试升级、AI与物理世界交融

图灵测试——由英国数学家和计算机科学家艾伦·图灵在1950年提出的概念——可能需要重新审视。这是一个长期以来用来衡量机器是否具备与人类相当的智能行为的标准测试。然而，当Mustafa Suleyman真正意识到生成式AI的力量时，连这个测试本身需要修订的想法也随之产生。

2024-03-25 19:09:03

AI 医疗保健业 AI

能玩3D游戏的AI玩家！谷歌新智能体SIMA发布，但水平还在“新手村”

SIMA不同于自己的AI前辈们（例如一生都在下围棋的AlphaGo），AI从被训练玩一个单独的游戏解脱出来，第一次成为了可玩所有游戏的、能接受指导的游戏AI代理。

2024-03-25 09:18:15

3D游戏 AI SIMA

如何利用对抗学习实现产品推荐功能？

推荐系统自 1992 年首篇论文提出协同过滤算法诞生以来，经历了互联网公司百万次的模型迭代，犹如不断涅槃的凤凰，从一次又一次的低谷中不断重生，先后诞生了百分点、快手、抖音、今日头条等知名的公司和产品。

2024-03-25 09:00:00

人工智能深度学习对抗学习

利用MindsDB和Anyscale微调Mistral 7B模型

本文将讨论MindsDB和Anyscale Endpoints如何以一种经济高效且简单的方式，将开源大模型与数据进行微调。同时会探讨微调对模型行为的影响，以及微调与提示工程的关系。

2024-03-25 08:00:00

人工智能 MindsDB Anyscale

LLM、RAG虽好，但XGBoost更香！

大型语言模型（LLMs）产生文本输出，但这里的重点在于利用LLMs生成的内部嵌入（潜在结构嵌入），这些嵌入可以传递给像XGBoost这样的传统表格模型。虽然Transformers无疑已经彻底改变了生成式人工智能，但它们的优势在于处理非结构化数据、序列数据以及涉及复杂模式的任务。

2024-03-22 16:13:42

LLM RAG XGBoost

掌握Docker网络驱动程序：优化容器通信

本文将探讨Docker中网络驱动程序的重要性、它们的功能、可用的多种类型，以及选择合适的驱动程序来优化容器网络的最佳实践。

2024-03-22 09:54:04

Docker 网络驱动容器网络

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