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Kishi Malhotra 简介
   Kishi Malhotra>>>我开始有关科技的工作是在1986年,那时我在印度北部上学,学的是自然科学。到1989年之前,我一直做基于电报交换系统的XENIX上的软件测试工作。1989年,对于高端技术的热情和好奇心驱使我来到了美国开始深造。1992年,一边做实验员,一边做兼职讲师,我完成了我在锡拉丘兹大学的IS硕士学位。毕业后的第一份工作是在康涅狄格,在那儿的近十年间,我是做VAR(Value-Added Reseller)的技术顾问。多年间,我分别在Sikorsky Helicopters 和Smith and Wesson工作,主要工作于商业Unix解决方案,例如AIX/RS 6000, HP Apollo/HP-UX。期间,我还在Duracell, Black & Decker工作过,主要是部署Netware 和 Notes解决方案。到1997年,我被邀请到Pfizer工作,作为底层架构师帮助做设计,管理和操作它们的基于数据中心环境的软件。我在Pfizer工作了4年多一点,但就是这个地方让我对“关键命令”环境的管理有了广泛的了解。我在东海岸的最后一份工作是在United Healthcare做标准化建筑师,主要工作是互用性和流线型异构底层结构的设计以及存储方案和平台的设计。2003年1月,我转移到了西海岸,来到了微软,把我的热情倾注到了高端数据中心管理技术和平台,直到去年11月,一直与MSN Operations Team一起工作。从那时起我开始为微软OSSL工作。我发现自己找到了用武之地。
 
 
·系统管理-第1部分 怎样管理项目
·系统管理-第2部分 范围,方法和元素
·系统管理-第3部分 预配置和部署
·系统管理-第4部分 系统配置
·系统管理-第5部分 监控
·系统管理-第6部分 补丁(patch)管理.. 
·系统管理-第7部分—日志管理和分析 
·思考HPC(高性能计算)底层结构
·高性能计算——所有计算都将会参考的方式
 
 
 
Bill Hilf简介
   Bill Hilf>>>是微软平台战略事业部总经理。在加入微软之前,Bill曾领导IBM的Linux开源软件技术战略的开发,它的战略开发着眼于全球范围的新兴市场和竞争市场,除此之外,再加上他与消费者的直接交互,就像一个高级的企业建筑师。Bill涉及开源软件(OSS)领域已有12年多,而且在OSS方面,他是IEEE的高级会员。在加入IBM之前,他曾担任eToys的资深软件项目副总裁,任职期间,他主持开发了一个重要的Web电子商务平台,他还以软件架构师的身份工作于多家硅谷软件公司,例如CNET Networks和Black Sun Interactive。Bill是查普曼大学研究生院的一名研究生。
 
 
·集成IIS7等大量模块 Server 2008的..
·开源设计结构和OSI模型的惊人一致
·有趣的发现
 
 
 
Sam Ramji 简介
   Sam Ramji>>>我开始使用计算机是在70年代,那时候用的是Commodore PET16K机,带有一个内置的磁带驱动器(这在当时是非常酷的),然后到了80年代,就用ZX Spectrum 48K机。很难回忆起最初我是先开始玩游戏还是先开始编程—有时是二者都有,破解已有的游戏,学习一些像PEEK和POKE这样的小技术来修改Dungeon Hack里的字符。从那时起,我用过了Pascal,68000 assembler, C, LISP, CLOS, C++, Java, VB, JSP, Javascript, VBscript, DCOM, J2EE, 4GLs语言和宏语言等等。现在我还是经常玩游戏,但几年内还没有写出成型的源代码—最近的Rise of Nations,World of Warcraft, Civ IV and DDO,只要实验组不让我编写UT 2004(在实验室中需要Linux服务器支持)。我被要求编写客户端,客户端/服务器,分布式和web应用。我花了很多年批评微软,然后终于我有了用武之地,为公司的改变做贡献….所以,现在我出现在这里,在Redmond工作,有很多自由时间。我和Hank相处愉快,因为我们在这件事上能达成共识:那就是C++是至今为止最好的编程语言,因为很好地使用它能然你感觉自己非常聪明。
 
 
·Hyperic——基于java的跨平台管理.. 

 
 
 
Anandeep Pannu 简介
   Anandeep Pannu>>>我开始接触计算机比较晚,是在我攻读物理学位的最后一年,那时我父亲给我买了一个内嵌BASIC的(Casio)卡西欧可编程计算器。我还从没想过要做任何事情,但从那时起,我决定要做软件。在我从计算机科学专业本科和研究生毕业后,就开始了在匹兹堡大学和卡耐基-梅隆大学的深造。我学的课程涉及认知科学和计算机科学,我倾向于学习分布式人工智能和机器学习。我在卡耐基-梅隆大学开办了一个分布式代理实验室,并担任研究项目经理。而且我很想建立自己的公司,于是作为合伙人和CTO,建立了一个250人的小公司,做B2B软件。所以在加入微软之前,我的工作集中于Web服务和SAAS。在微软,我倾向于研究导向材料,在来OSSL(开源软件实验室)之前工作于HCI/Search领域。我喜欢在这里工作—不只因为我获得报酬,学习很酷的技术,认识很酷的工作伙伴,而且我接触到了开源的灵魂,与OSS有了深入交流。
 
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